这不是一个AI大模型，但是可以帮你快速集成AI大模型到Spring项目中，
并通过“检索增强生成(RAG)”的方式建立专家知识库帮助大模型回答问题。核心功能依赖于Spring AI实现，RAG运行原理如下
增加 JitPack 仓库
<repositories>
<repository>
<id>jitpack.io</id>
<url>https://jitpack.io</url>
</repository>
</repositories>引入jar
<dependency>
<groupId>com.github.wb04307201</groupId>
<artifactId>easy-ai-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.5.0</version>
</dependency>通过docker安装chromadb数据库
docker run -d --name chromadb -p 8000:8000 chromadb/chroma默认通过ollama使用大模型，下载并安装
# 拉取llama3模型
ollama pull llama3
# 拉取qwen2模型
ollama pull qwen2spring:
application:
name: spring_ai_demo
ai:
ollama:
chat:
options:
# model: llama3
model: qwen2
embedding:
options:
model: llama3
base-url: "http://localhost:11434"
vectorstore:
chroma:
client:
host: http://localhost
port: 8000
store:
collection-name: SpringAiCollection
servlet:
multipart:
max-file-size: 10MB
max-request-size: 10MB@EnableEasyAi
@SpringBootApplication
public class EasyAiDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EasyAiDemoApplication.class, args);
}
}内置聊天界面http://ip:端口/easy/ai/chat
内置上传界面http://ip:端口/easy/ai/list
状态列显示“向量存储完”即文档已转入知识库
内置聊天界面http://ip:端口/easy/ai/chat
这里以智谱AI为例，如何对接大模型API
修改项目依赖，支持的大模型平台可到Spring AI查看
<dependency>
<groupId>com.gitee.wb04307201</groupId>
<artifactId>easy-ai-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.5.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-zhipuai-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>修改配置项目
spring:
ai:
zhipuai:
api-key: 智谱AI API Key除了大模型API外，向量数据库也可以参照上面的方式进行替换
