让 AI 编程工具（Claude Code / Cursor / Cline 等）直接读取蓝湖设计稿数据，实现 Design to Code 自动化。

• 项目浏览 — 列出团队项目、设计稿列表、分区信息
• 精确设计数据 — 获取完整图层树（@1x 绝对坐标、全量样式 fill/border/shadow/typography）
• DDS 语义化组件树 — 获取蓝湖 AI 识别的 UI 组件结构（NavBar / Avatar / Input / ImageText 等），包含 row/col 布局和精确样式
• 代码生成 — 基于 DDS 语义数据生成 Vue 3 SFC 或纯 HTML 代码
• 一键下载 — 通过 Puppeteer 从 DDS 页面提取官方 HTML/CSS 代码 + 下载所有切图并替换为本地路径
• Design Tokens — 自动提取颜色、字体、间距、圆角等设计变量
• 资源下载 — 封面图、切图、导出图片下载

npm install -g dc-lanhu-mcp-server

或免安装直接使用：

npx dc-lanhu-mcp-server

全局安装后，按你使用的 AI 编程工具复制对应配置即可：

claude mcp add lanhu-mcp \
  -e LANHU_COOKIE="你的cookie" \
  -e LANHU_AUTHORIZATION="你的token" \
  -- dc-lanhu-mcp-server

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "command": "dc-lanhu-mcp-server",
      "env": {
        "LANHU_COOKIE": "你的cookie",
        "LANHU_AUTHORIZATION": "你的token"
      }
    }
  }
}

codex mcp add lanhu-mcp \
  -e LANHU_COOKIE="你的cookie" \
  -e LANHU_AUTHORIZATION="你的token" \
  -- dc-lanhu-mcp-server

在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 添加：

{
  "mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "command": "dc-lanhu-mcp-server",
      "env": {
        "LANHU_COOKIE": "你的cookie",
        "LANHU_AUTHORIZATION": "你的token"
      }
    }
  }
}

在项目 .vscode/mcp.json 添加：

{
  "servers": {
    "lanhu-mcp": {
      "command": "dc-lanhu-mcp-server",
      "env": {
        "LANHU_COOKIE": "你的cookie",
        "LANHU_AUTHORIZATION": "你的token"
      }
    }
  }
}

在 VSCode settings.json 添加：

{
  "cline.mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "command": "dc-lanhu-mcp-server",
      "env": {
        "LANHU_COOKIE": "你的cookie",
        "LANHU_AUTHORIZATION": "你的token"
      }
    }
  }
}

设置 → MCP Servers → 添加：

• Type: stdio
• Command: dc-lanhu-mcp-server
• Env: LANHU_COOKIE=xxx, LANHU_AUTHORIZATION=xxx

在任意 agent 中输入："列出我的蓝湖项目" → 返回项目列表即接入成功 ✅

重要：LANHU_COOKIE 和 LANHU_AUTHORIZATION 是你的蓝湖账号凭证，等同于密码。

• .env 文件已自动设置 chmod 600（仅文件所有者可读写）
• 务必 将 .env 和 .mcp.json 加入 .gitignore，切勿提交到代码仓库
• 若凭证泄露，请立即在蓝湖网页端退出登录使 Cookie 失效
• Docker 环境下请通过环境变量注入凭证，不要挂载含凭证的配置文件到镜像中
• Puppeteer 默认启用沙箱保护；如需在 Docker 中关闭，设置 LANHU_PUPPETEER_NO_SANDBOX=1

只需 2 个字段：LANHU_COOKIE + LANHU_AUTHORIZATION。 tenantId 自动发现为 "0"（已验证可用），projectId 通过 lanhu_set_project 从 URL 自动提取，或在工具参数中直接传入。

优先级：① > ② > ③ > ④ > ⑤（高优先级覆盖低优先级）

通过进程环境变量注入，适用于 CI/CD、Docker 容器或临时测试：

# 方式 A：export 后启动
export LANHU_COOKIE="你的cookie"
export LANHU_AUTHORIZATION="你的token"
npx dc-lanhu-mcp-server

# 方式 B：一行命令
LANHU_COOKIE="你的cookie" LANHU_AUTHORIZATION="你的token" npx dc-lanhu-mcp-server

# 方式 C：Docker / CI 环境变量
# 在 Dockerfile 或 CI 配置中设置 LANHU_COOKIE 和 LANHU_AUTHORIZATION

会覆盖所有配置文件中的值。

在项目根目录创建 .mcp.json，配置随代码走，可提交到 git：

{
  "mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["dc-lanhu-mcp-server"],
      "env": {
        "LANHU_COOKIE": "你的cookie",
        "LANHU_AUTHORIZATION": "你的token"
      }
    }
  }
}

优势：

• ✅ 只需 2 个字段，tenantId/projectId 自动发现
• ✅ 配置跟随项目，新成员 clone 后即可使用
• ✅ 可加入 .gitignore 保护敏感信息

支持路径：

• .mcp.json（标准，Claude Code / Cursor 通用）
• .cursor/mcp.json（Cursor 专用）

在 dc-lanhu-mcp-server 包安装目录下创建 .env 文件：

LANHU_COOKIE=你的cookie
LANHU_AUTHORIZATION=你的token

文件权限自动设为 600（仅所有者可读写）。

适用：本地开发，不想污染全局配置。

通过 Claude Code CLI 注册，配置写入 ~/.claude/settings.json，所有项目通用：

# 注册
claude mcp add lanhu-mcp \
  -e LANHU_COOKIE="你的cookie" \
  -e LANHU_AUTHORIZATION="你的token" \
  -- npx dc-lanhu-mcp-server

# 验证
claude mcp list

# 使用本地安装路径（更快启动）
claude mcp add lanhu-mcp \
  -e LANHU_COOKIE="你的cookie" \
  -e LANHU_AUTHORIZATION="你的token" \
  -- node /path/to/dc-lanhu-mcp-server/dist/index.js

也支持手动编辑 ~/.claude/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["dc-lanhu-mcp-server"],
      "env": {
        "LANHU_COOKIE": "你的cookie",
        "LANHU_AUTHORIZATION": "你的token"
      }
    }
  }
}

无任何配置时，首次运行自动进入交互引导：

npx dc-lanhu-mcp-server

引导流程：

1. 提示输入 LANHU_COOKIE
2. 提示输入 LANHU_AUTHORIZATION（可选，直接回车跳过）
3. 提示输入 tenantId（可选，直接回车跳过 → 自动发现）
4. 粘贴蓝湖项目 URL（可选，直接回车跳过 → 通过 lanhu_set_project 设置）
5. 选择写入位置（.env / settings.json / 两者）
6. 自动保存，下次启动无需重复输入

多个配置源共存时，按以下优先级加载（局部 > 全局）：

process.env → .mcp.json → .env → settings.json → 交互引导
     ↑            ↑          ↑         ↑             ↑
  环境变量     项目级配置   本地env   Claude全局    首次兜底

示例：

• 同时有 .mcp.json 和 .env → 使用 .mcp.json
• 同时有环境变量和配置文件 → 使用环境变量
• 只有 settings.json → 自动回填 .env

1. 登录 蓝湖网页版
2. F12 打开开发者工具
3. 进入 Network 标签
4. 刷新页面，选择任意 Fetch/XHR 请求
5. 在 Request Headers 中复制：
   • Cookie → LANHU_COOKIE（必需）
   • Authorization → LANHU_AUTHORIZATION（推荐，部分接口需要）

只需这 2 个凭证，tenantId 和 projectId 不需要手动获取。

配置凭证（2 个字段）→ 设置项目（URL 自动提取）→ 获取设计数据

第一步：配置凭证 — 选择上述 5 种方式之一，只需 LANHU_COOKIE + LANHU_AUTHORIZATION

第二步：设置项目 — 两种方式任选：

• 调用 lanhu_set_project 传入蓝湖 URL，自动提取 projectId（推荐）
• 或在每个工具调用中直接传 projectId 参数

第三步：获取设计数据 — 调用 lanhu_get_design_document 等工具

# 示例：在 Claude Code 中对话

> "从这个蓝湖链接获取设计稿并生成 Vue 组件：
>  https://lanhuapp.com/web/#/item/project/detailDetach?pid=xxx&project_id=xxx&image_id=yyy"

# MCP Server 自动完成：
# 1. 从 URL 提取 projectId 和 imageId
# 2. autoDiscover() 设置 tenantId = "0"
# 3. 调用 getDesignDocument(imageId, projectId)
# 4. 返回完整设计数据（图层树 + 样式 + Design Tokens）

MCP Inspector 是官方调试工具，提供 Web UI 可以直接调用 Tools：

# 设置环境变量
export LANHU_COOKIE="你的cookie"
export LANHU_AUTHORIZATION="你的token"

# 启动 Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

浏览器会打开 http://localhost:5173，可以：

• 查看所有注册的 Tools
• 手动调用每个 Tool 并查看返回结果
• 调试输入参数

# 1. 添加 MCP Server
claude mcp add lanhu-mcp -e LANHU_COOKIE="你的cookie" -- node $(pwd)/dist/index.js

# 2. 启动 Claude Code，直接对话测试
claude

# 然后在对话中说：
# "列出我的蓝湖项目"
# "获取设计稿 xxx 的数据"

1. 配置凭证 — .mcp.json 中只需 LANHU_COOKIE + LANHU_AUTHORIZATION
2. 设置项目（二选一）：
   • 调用 lanhu_set_project 传入蓝湖 URL，自动提取 projectId
   • 或在每个工具调用中直接传 projectId 参数
3. 获取设计数据 — 调用 lanhu_get_design_document 等工具

# 示例对话流程：
> "从这个蓝湖链接获取设计稿：https://lanhuapp.com/web/#/item/project/detailDetach?pid=xxx&project_id=xxx&image_id=yyy"

# MCP Server 自动：
# 1. 提取 projectId 和 imageId
# 2. 调用 getDesignDocument(imageId, projectId)
# 3. 返回完整设计数据

# 确认 Server 能正常启动（会等待 stdio 输入）
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"0.1.0"}}}' | LANHU_COOKIE="你的cookie" node dist/index.js

# 使用 tsx 直接运行，改代码无需重新构建
npx @modelcontextprotocol/inspector npx tsx src/index.ts

Server 会自动捕获所有异常并记录到日志文件，方便排查问题。

日志位置：

~/.lanhu-mcp/error.log

监控内容：

• TOOL_ERROR — Tool 调用失败（含工具名、参数、完整堆栈）
• UNCAUGHT_EXCEPTION — 未捕获异常
• UNHANDLED_REJECTION — 未处理的 Promise 拒绝
• SIGTERM / SIGINT — 进程退出信号

常用命令：

# 实时查看（推荐，调试时开一个终端窗口常驻）
tail -f ~/.lanhu-mcp/error.log

# 查看全部内容
cat ~/.lanhu-mcp/error.log

# 只看最后 50 行
tail -50 ~/.lanhu-mcp/error.log

# 分页查看（按 q 退出，/ 搜索）
less ~/.lanhu-mcp/error.log

# 只查某个工具的错误
grep "lanhu_download_design" ~/.lanhu-mcp/error.log

# 统计错误次数
grep -c "TOOL_ERROR" ~/.lanhu-mcp/error.log

# 清空日志
> ~/.lanhu-mcp/error.log

# 用编辑器打开
code ~/.lanhu-mcp/error.log   # VSCode / Cursor

日志格式：

[2026-07-15T02:02:50.582Z] TOOL_ERROR [lanhu_get_design_document]: 获取详情失败: Image not exist
Error: 获取详情失败: Image not exist
    at LanhuClient.getDesignDetail (...)
    at ...
Args: {
  "imageId": "invalid-image-id-12345",
  "projectId": "b27d22f6-..."
}
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

每条日志包含：时间戳 / 类型 / 工具名 / 错误信息 / 调用堆栈 / 调用参数。

src/
├── index.ts          # MCP Server 入口（首次配置引导 + stdio 启动）
├── client.ts         # 蓝湖 API 客户端（图层解析、DDS、下载）
├── tools.ts          # MCP Tools 注册
├── dds-codegen.ts    # DDS → Vue / HTML 代码生成器
├── dds-puppeteer.ts  # Puppeteer 提取 DDS 官方代码 + 切图下载
└── types.ts          # 类型定义

• 蓝湖官网
• MCP 协议规范
• @modelcontextprotocol/sdk
• MCP Inspector — 官方调试工具
• dsphper/lanhu-mcp — 社区参考实现
• Puppeteer — DDS 代码提取依赖