用于验证 OpenAI 工具生成图像的 Koishi 插件。通过 OpenAI Content Provenance API，检测聊天消息中被引用图片是否包含受支持的 C2PA Content Credentials 或 SynthID 水印/溯源信号，可用于 OpenAI AI 生成图片检测与来源提示。
这不是通用 AI 图片鉴定器。
not_detected只表示没有发现当前支持的 OpenAI 溯源信号，不能证明图片不是 AI 生成，也不能排除图片由其他公司的模型生成。
- 引用图片后使用指令检测，适合 QQ 等聊天平台。
- 支持 PNG、JPEG 和 WebP，默认限制为 20 MiB，可配置到 50 MiB。
- 分别处理“检测到信号”“未检测到信号”和“C2PA 元数据无效”。
- 对 429 和 OpenAI 5xx 临时错误进行有限重试。
- 支持多图消息选择序号。
- 所有面向用户的回复文案均可在 Koishi 面板中修改。
- Koishi
4.18.7或更高兼容版本。 - Node.js 18 或更高版本。
- 可以访问
https://api.openai.com的网络环境。 - 具有 Content Provenance API 访问权限的 OpenAI API Key。
OpenAI 接口说明见 Content provenance 官方文档。
发布到 Koishi 插件市场后，可在控制台插件市场搜索 openai-provenance 并安装。
也可以在 Koishi 应用目录安装：
npm install koishi-plugin-openai-provenance安装完成后，在 Koishi 控制台添加并启用插件。
- 在插件配置中填写 OpenAI API Key。
- 在聊天平台中引用一条包含图片的消息。
- 发送
验图。 - 等待机器人返回检测结果。
多图消息可以指定图片序号：
验图 2
验图 --index 2
未指定序号时默认检测第 1 张图片。序号从 1 开始。
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
apiKey |
未设置 | OpenAI API Key；在面板中以密文输入框显示 |
commandName |
验图 |
触发检测的指令名称 |
quoteReply |
true |
检测结果是否引用用户的指令消息 |
showDetails |
true |
检测到信号时是否输出详细信息 |
maxFileSizeMiB |
20 |
最大图片大小，范围 1～50 MiB |
downloadTimeoutMs |
15000 |
下载被引用图片的超时时间 |
apiTimeoutMs |
30000 |
等待 OpenAI 响应的超时时间 |
retryCount |
2 |
429 或 5xx 错误的最大重试次数 |
插件面板还可以分别修改处理中、检测成功、未检测到、元数据无效及错误场景的回复文案。
| 变量 | 含义 |
|---|---|
{details} |
格式化后的检测详情 |
{signalType} |
C2PA、SynthID 或两者 |
{issuer} |
C2PA 发行方 |
{model} |
返回结果中的模型名称 |
{generatedAt} |
返回结果中的生成时间 |
{validationState} |
C2PA 验证状态 |
{error} |
已过滤敏感信息的错误描述 |
{command} |
当前指令名称 |
{count} |
被引用消息中的图片数量 |
{index} |
用户选择的图片序号 |
- 检测到信号：图片中存在当前接口支持的 OpenAI C2PA 或 SynthID 溯源证据。
- 未检测到信号：没有发现受支持信号，但图片仍可能经过截图、压缩、裁剪、格式转换或元数据移除，也可能来自旧模型或其他生成工具。
- C2PA 元数据无效：检测到了无效清单，不能把它当作可靠来源证明。
检测结果适合作为内容审核和来源提示的一项证据，不应单独用于处罚、封禁或其他高风险自动决策。
- 被检测图片会上传到 OpenAI Content Provenance API。
- 插件不会主动把图片写入本地文件或数据库。
- API Key 使用 Koishi 的密文配置字段，插件日志不会输出原始 Key。
- 请勿将 API Key、Koishi 配置文件或日志中的敏感凭据提交到 GitHub。
OpenAI 对没有 Content Provenance API 访问权限的组织可能返回 HTTP 404。请确认 API Key 所属组织具有该接口权限。
适配器需要在引用消息内容中提供标准 Koishi img 元素。若图片链接已经过期，也可能无法下载。
这不是错误，也不代表图片一定不是 AI 生成。请结合返回说明和其他证据判断。
npm install
npm test
npm run build
npm pack --dry-run