start_today_intern
Matrix Factrizationを用いて、ml-100kのデータセットから、映画のレコメンドを表示させるプログラム。
latent factorとしてはUesr IDとItem IDの2つに分解している。
データはローカルにダウンロードして使用して下さい。
プログラムを動かすディレクトリと同じ所に、名前を変えず、置いて下さい。
使用方法としては以下のようになります。但し、User IDはリストで入力する必要があります。
import ZOZO_intern
from ZOZO_intern import main
m = main.MatrixFactorization()
m.recommend([1,20])