anonymiser

Module de k-anonymisation


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pip install anonymiser

Documentation

anonymisation

Le répertoire anonymisation fournit une méthode, des outils et des références sur l'anonymisation des données à caractère personnel.

Objectifs et usages

Ce projet a pour objectif :

  • D'introduire l'utilisateur et le producteur de données aux enjeux de l'anonymisation, d'un point de vue juridique, scientifique et technique.
  • De construire un espace collaboratif autour de ce thème.
  • De proposer une méthode robuste et testée de k-anonymisation de données.

Contenu

Plus précisément, cet espace est constitué d'un wiki permettent de détailler et de comprendre l'anonymisation. Le code formalise le traitement de k-anonymisation et, en guise de cas pratique, est notamment appliqué à la base Transparence Santé. Le détail des différentes étapes est disponible ici : Transparence Santé. Un autre exemple est appliqué sur la base du fichier des équidés.

Données

Les données exploitées pour tester notre algorithme peuvent être téléchargées :

Installation

pip install anonymizer

Qui sommes-nous ?

Ce projet est développé par l'équipe de l'Administrateur Général des Données (AGD), en collaboration avec toutes les bonnes volontés et les producteurs de données à caractère personnel. Le forum d'Etalab est aussi ouvert à toute question, remarque ou suggestion. Une consultation sur les logiciels d'anonymisation y a notamment été initiée.