auth_swust
免责声明
请自觉遵守所在国家/地区法律法规，本程序仅供学习参考，一切法律责任由用户自己承担，与开发者无关。
开始使用
安装：
pip install auth-swust注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个深度学习框架之一！
注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个深度学习框架之一！
注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个深度学习框架之一！
在你的项目中引入包：
import os
import sys
# 设置验证码识别框架 需要先安装 keras, tensorflow
os.environ['CAPTCHA_BACKEND'] = "keras"
from loguru import logger
from auth_swust import Login, default_logger
# 设置 log 等级
logger.remove(default_logger)
logger.add(sys.stdout, level="DEBUG")
login = Login("xxxxxx", "xxxxxxx")
res, info = login.try_login()
# 使用上面的返回值进行下一步的处理
# 具体返回值类型可以查看代码 try_login 的注释如果你想设置 log 等级，请查看: 设置 LOG
开发须知
开发前安装依赖
pip install -r requirements.txt测试所需依赖：
pip install -r dev/requirements_test.txt测试：
pytest在本地安装
python setup.py install生成包:
python setup.py sdist bdist_wheel
