d2l-torch
首先感谢《动手学深度学习》的原作者及贡献者为我们提供了一本极其优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求，不妨尝试MXNet，一款极其优秀的深度学习框架。
原书地址：http://zh.d2l.ai/，原书视频教程：B站，youtube
本书在原书(19年5月20日版本)基础上将所有代码改用 PyTorch 进行实现，并以注的形式对部分内容的进行了解释与扩展。因为 PyTorch 与 MXNet 在设计上存在不同，对原书部分内容进行了删改。
请按照目录toc.ipynb中的顺序阅读学习。
TODO：
- 第8章计算性能、第9章计算机视觉
- Berkeley-Stat-157 homework与solution整理
- 对英文版d2l部分章节的翻译、改写(英文版d2l的内容相较中文版多了Recommender Systems、Generative Adversarial Networks及部分零散小节)
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