dayu_oiio
是OpenImageIO 中oiiotool 的python 封装。将操作转换为stream 的概念，可以帮助用户不用记忆繁杂的终端命令行，直观的生成处理代码。 OpenImageIO 是非常强力的序列帧转码工具，包括生成tx 的工具都可以直接通过OpenImageIO 实现！
准备工作
首先通过pip 进行安装
pip install -U dayu_oiio然后，需要用户自行安装或者编译OpenImageIO 中的oiiotool 工具。具体的操作可以参照： https://github.com/OpenImageIO/oiio
对于mac 用户，可以比较简单，直接使用brew 进行安装即可：
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
brew install openimageiolinux 用户也可以自行进行编译。windows 用户相对来说麻烦一些，需要自己按照OpenImageIO 官方手册自行编译。
使用方法
假设，用户希望对一套序列帧进行如下的操作：
- 缩放
- 使用ocio 转换色彩空间
- 输出
那么对应的代码就非常简单：
from dayu_oiio.stream import *
cmd = OIIO() >> \
Input('/some/input/files.%04d.exr', start=1001, end=1008) >> \
Resize(1920, 1080) >> \
ColorConvert('Input - ARRI - V3 LogC (EI800) - Wide Gamut',
'ACES - ACEScg',
ocio='/some/ocio/config/file.config') >> \
Output('/some/output/file.%04d', start=1101, end=1108)
for _ in cmd.run():
print cmd.progress高级扩展
毕竟这里只封装了常用的 oiiotool 指令，如果用户需要使用的指令没有被封装，那么可以自己进行扩展：
from dayu_oiio.base import UnaryFilterStream
class Multiply(UnaryFilterStream):
_name = 'mul' # 这里对应oiio 中的指令
def __init__(self, multiply_value): # 这里的参数是对应指令的参数
super(Multiply, self).__init__()
self.mul = multiply_value
def combine(self)
# 这里务必将oiio 拼接的指令加到 self._value 这个变量中
self._value += '--{param} {mul}'.format(param=self._name,
mul=self.mul)这样，就完成了一个multiply 操作的自定义封装。之后就可以直接使用了：
cmd = OIIO() >> \
Input('/some/input/files.%04d.exr', start=1001, end=1008) >> \
Multiply(1.4) >> \
Output('/some/output/file.%04d', start=1101, end=1108)
for _ in cmd.run():
print cmd.progress一些已知的问题
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由于oiiotool 的命令行工具，再输出运行指令的时候不是每行都flush 到stdout，因此python 的subprocess 在运行结束之前无法无阻塞的获得运行状态。 因此，只能够每隔1s 进行扫描硬盘，来获得输出素材的进度
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如果想要同时使用ocio 的色彩管理，那么需要在编译的时候加入opencolorIO 的支持。（Mac 通过brew 安装的已经支持了）
