easy-excel

version: 2.0+

excel操作简化，包含导入和导出功能。省去平时频繁的重复操作，同时支持xls和xlsx

需要条件

• xlrd>=1.2

• xlwt>=1.3

• openpyxl>=3.0.5

安装方式：
需要python3.6及以上

1. 下载文件内的easy_excel_util包使用
2. pip install easy-excel-util

• 最简单的使用方法

  • 导出

  from easy_excel_util import Builder, ExportField
    
  data = [{'id': 1, 'name': '姓名1', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': '姓名2', 'age': 20}]
  
  Builder.build_export().sheet(
      index=0, data=data, parse_map=dict(
          id=ExportField(index=0, col_name='id', width=5), 
          name=ExportField(index=1, col_name='姓名', width=15), 
          age=ExportField(index=2, col_name='年龄', width=15)
      )
  ).do_export('/User/ChaoqiYin/excel1.xls')

  • 导入

  from easy_excel_util import Builder, ImportField
  
  r = Builder.build_import('/User/ChaoqiYin/excel1.xls').do_import(dict(
      id=ImportField(index=0), name=ImportField(index=1), age=ImportField(index=2)
  ))
  for field in r.result:
      print(field.id, field.name, field.age)

• 全局设置
  Builder类能进行一些导入或导出需要使用的全局统一配置，提供了以下几种类方法进行全局的配置：

  • add_export_style(style, title_style=None, xlsx=False)：添加一个全局的导出样式，根据导出excel类型不同使用不同的style, xls和xlsx的样式可以同时存在

    # xlsx类型的excel样式, 样式必须是一个dict，key是openpyxl库中cell的样式对应的属性名，value是对应的属性值
    from openpyxl.styles import Font
    
    Builder.add_export_style(style={
        'font': Font(name='Arial', size=14),
    }, title_style={
        'font': Font(name='Arial', size=18, bold=True),
    }, xlsx=True)
    
    # xls类型的excel样式，样式是一个xlwt库的XFStyle实例
    import xlwt
    
    DEFAULT_STYLE = xlwt.XFStyle()
    al = xlwt.Alignment()
    al.wrap = 1  # 自动换行
    al.horz = 0x02  # 设置水平居中
    al.vert = 0x01  # 设置垂直居中
    DEFAULT_STYLE.alignment = al
    font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
    # 字体大小，14为字号，20为衡量单位
    font.name = 'Arial'
    font.height = 10 * 20
    DEFAULT_STYLE.font = font
    
    Builder.add_export_style(style=DEFAULT_STYLE)

  • add_export_converter(data_type_class, func)：添加一个全局的导出数据转换方法，data_type_class是需要待转换的python数据类型，根据data_type_class自动匹配数据进行转换

    Builder.add_export_converter(type(float), func=lambda float_value: float_value + 1)  # func接收一个value参数，返回转换后的值

  • add_import_converter(converter_key, func)：添加一个全局的导入数据转换方法，converter_key是excel中的数据格式对应key，根据数据格式自动匹配数据进行转换

    from easy_excel_util import EMPTY, TEXT, NUMBER, DATE, BOOLEAN, ERROR, BLANK
    
    Builder.add_import_converter(NUMBER, func=lambda number_value: number_value + 1)  # func接收一个value参数，返回转换后的值

   
  
  

• 导出的其他设置

  • 导出xlsx类型的excel:

    # 默认导出xls格式
    Builder.build_export(xlsx=True)...

  • build_export()的sheet方法支持多种配置参数:

    def sheet(index, data, parse_map, sheet_name=None, height=40, before=None, after=None,
          style=None, title_style=None, row_del_class=None, max_workers=None):
        '''
        sheet的导出设置
        :param index: sheet索引, 从0开始
        :param parse_map: 解析的dict, key是data中要匹配的key值，value是ExportField类的实例
        :param data: 用list装载导出的数据, 数据可以是字典，也可以是一个对象，只要对象有对应的属性
        :param sheet_name: 表名，不传入时sheet的命名方式为sheet{索引}
        :param height: 行高，默认40，单位为磅
        :param before: 导入第一行前的操作，需要一个func(work_sheet, sheet_no, parse_map, row_del_class)
                       参数分别为内部sheet类的实例、sheet索引、parse_map、行处理类，需要返回一个后续操作进行的起始行索引
        :param after: 导入最后一行后的操作，需要一个func(work_sheet, sheet_no, row_num, parse_map, row_del_class)
                      参数分别为内部sheet类的实例、sheet索引、当前行索引、parse_map、行处理类
        :param style: 该sheet单元格样式，不传则使用全局样式, 可以是一个函数，func(row_num, data, value)
                      参数分别为当前行数，源数据，转换后数据，需要返回一个样式
        :param title_style: 该sheet标题样式，不传则使用全局样式，标题是第一行
        :param row_del_class: 行处理的类，建议设为easy_excel_util.export_pack.export_row.ExportRow的子类
        :param max_workers: 异步线程数，不传入时使用同步模式导出
        :return:
        '''
        ...
        return ...

  • ExportField支持多种属性设置:

    ExportField(index, datetime_format=None, col_name=None, width=20, converter=None, style=None, merge_same=False)
    
    :param index: 导出到sheet的列索引, 从0开始
    :param datetime_format: 如果数据是datetime或者time，根据format转换为对应格式的str
    :param col_name: 第一行的title列名，如果所有字段都不传入col_name，则没有title行
    :param width: 列宽，默认20，单位是字符
    :param converter: 该列的数据转换方法，需要一个func，func接收一个value参数，返回转换后的值，会覆盖全局导出转换
    :param style: 列样式，支持func，参数和返回值同sheet方法中的style，会覆盖sheet中设置的style
    :param merge_same: 该列数据相同的单元格是否合并，默认不合并

  • 支持一个excel导出多组数据到不同的sheet:

    data1 = [{'id': 1, 'name': '姓名1', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': '姓名2', 'age': 20}]
    data2 = [{'id': 11, 'name': '姓名11', 'age': 18}, {'id': 12, 'name': '姓名12', 'age': 20}]
    
    Builder.build_export().sheet(
        index=0, data=data1, parse_map=dict(
            id=ExportField(index=0, col_name='id', width=5), 
            name=ExportField(index=1, col_name='姓名', width=15), 
            age=ExportField(index=2, col_name='年龄', width=15)
        )
    ).sheet(
        index=1, data=data2, parse_map=dict(
            id=ExportField(index=0, col_name='id', width=5), 
            name=ExportField(index=1, col_name='姓名', width=15), 
            age=ExportField(index=2, col_name='年龄', width=15)
        )
    ).do_export('/User/ChaoqiYin/excel1.xls')

• 导入的其他设置
  • 支持导入文件路径或file对象，同时兼容xls和xlsx:

    # 文件路径
    Builder.build_import('/User/ChaoqiYin/excel1.xls')...
    
    # file对象, request中的file对象也可以
    from flask import request
    
    f = request.files['file']
    Builder.build_import(f)...

  • 针对单个excel添加数据转换方法:

    # 同Builder.add_import_converter, 会覆盖全局设置
    Builder.build_import().add_converter(converter_key, func)...

  • do_import方法支持多种配置参数:

    def do_import(self, parse_map, error_message_prefix='第{row_num}行', sheet_no=0, start_row_num=0, end_row_num=None,
                  row_del_class=None, row_validate_func=None, max_workers=None, title_row=None):
        '''
        导入启动
        :param parse_map: 解析的dict, key是解析excel后result内data中的属性值，value是ImportField类的实例
        :param error_message_prefix: 报错提示的前缀文字, 默认是'第{row_num}'
        :param sheet_no: 解析的表格位置索引，从0开始
        :param start_row_num: 从第几行开始解析，默认0
        :param end_row_num: 到第几行结束，默认是到最后一行数据
        :param row_del_class: 默认的行处理类, 建议是easy_excel_util.import_pack.import_row.ImportRow的子类
        :param row_validate_func: 行验证方法，接收4个参数：（行索引，行原始数据，行转换后的数据，parse_map），返回None或一个list，里面是该行的错误消息，会自动拼接上error_message_prefix
        :param max_workers: 异步线程数，不传入时使用同步模式导入
        :param title_row: 字段col_name自动匹配的标题行索引，传入一个行索引，会根据parse_map中field的col_name去匹配该行的单元格，匹配成功时将index覆盖为对应的单元格index，为None时不匹配
        :return: 返回一个结果对象，有success、result、error_message_list三个属性。success表示导入转换过程中是否有不匹配格式等错误，
                  result是导入转换成功的结果列表，error_message_list是转换有错误时的提示信息列表
        '''
        ...
        return ...

  • ImportField支持多种属性设置:

    ImportField(index, datetime_format=None, col_name=None, converter=None, required_message=None)
    
    :param index: 解析列对应位置，从0开始
    :param datetime_format: excel单元格字符串转换成datetime的格式模板，不满足则计入error_message_list，自动拼接上error_message_prefix
    :param col_name: 列名, 用于报错提示或自动匹配标题行对应的列，匹配需要配合do_import的title_row使用
    :param converter: 该列的数据转换方法，需要一个func，func接收一个单元格value参数，返回转换后的值，会覆盖全局导入转换
    :param required_message: 是否验证非空必填，该列单元格为空时的校验报错信息，计入error_message_list，自动拼接上error_message_prefix