EasyMySQL, una librerÃa para manejo de MySQL en Python
Instalar EasyMySQL
pip install easymysql
Si les da algún error por tener una versión menor de Python pueden utilizar
pip3 install easymysql
Conectar A La Base De Datos
#!/usr/bin/python
from easymysql.mysql import mysql
my = mysql('localhost','user_db','pass_db','db_name')
Insertar Datos
Insertar datos es sumamente facil, solo hay que pasarle dos parámetros, el primero es el nombre de la tabla y el segundo un array con los datos a insertar:
my.insert('table_name',{
'field_1':'value_1',
'field_2':'value_2',
'field_3':'value_3',
})
Donde el array será Clave-Valor donde clave corresponde con el nombre del campo de la tabla y el valor el valor a insertar.
Actualizar Datos
Actualizar datos es similar a insertar solo que ahora le pasamos 3 datos, primero el nombre de la tabla, en segundo lugar el array con los datos a actualizar, mismo formato de array Clave-Valor que al insertar.
Por último el tercer parámetro es un array Clave-Valor con los datos del where o una cadena de texto SQL
my.update('table_name',{
'field_1':'value_1',
'field_2':'value_2',
'field_3':'value_3',
},{
'id':300
})
En el ejemplo anterior los datos del 3 parámetro (el array) toma los datos y forma una cadena SQL estándar concatenados con AND, ejemplo:
my.update('table_name',{
'field_1':'value_1'
},{
'field_2':'value_3',
'field_3': 'value_3'
})
Esto se transformara en:
UPDATE table_name SET field_1=value_1 WHERE field_2='value_2' AND field_3='value_3'
En el siguiente caso, el tercer parámetro en lugar de ser un array enviamos una cadena:
my.update('table_name',{
'field_1':'value_1',
'field_2':'value_2',
'field_3':'value_3',
},
'field_2=value_2 OR field_3=value_3
)
La sentencia anterior se traduce en una sentencia SQL como la siguiente:
UPDATE table_name SET field_1=value_1,field_2=value_2,field_3=value_3 WHERE field_2='value_2' OR field_3='value_3'
Buscar Y Listar Datos
Los select funcionan bastante parecidos que los casos anteriores, debemos pasarle el nombre de la tabla, el segundo parámetro es un array o un string con la consulta WHERE, en caso de omitir tarea los datos de toda la tabla, opcionalmente como tercer parámetro podemos establecer el orden
Para filtar datos:
lst = my.select('table_name', {'field_1': value_1})
lst = my.select('table_name', "field_1='value_1'")
#Si es un solo resultado:
[{'field_1': 'value_1', 'field_2': 'value_2','field_3':'value_3'}]
#Si son varios:
[{'field_1': 'value_1', 'field_2': 'value_2','field_3':'value_3'},
{'field_1': 'value4', 'field_2': 'value_5','field_3':'value_6'},
{'field_1': 'value_7', 'field_2': 'value_8','field_3':'value_9'}]
O se puede generar un WHERE con SQL estándar con LIKE, OR, >, <, etc
lst = my.select('table_name', "field_1 LIKE '%value%')
Clausula Order
Técnicamente la cláusula ORDER no es solo ORDER sino que podemos colocar cualquier sentencia SQL que vaya despues del WHERE
lst = my.select('table_name', "field_1 LIKE '%value%',order='LIMIT 10')
lst = my.select('table_name', "field_1 LIKE '%value%',order='LIMIT 1,10')
lst = my.select('table_name', "field_1 LIKE '%value%',order='ORDER BY id DESC')
lst = my.select('table_name', "field_1 LIKE '%value%',order='ORDER BY id DESC LIMIT 5')
lst = my.select('table_name', "field_1 LIKE '%value%',order='ORDER BY id DESC LIMIT 1,10')
##Recorrer Los Datos
Para recorer los datos solo se necesita un for:
lst = my.select('table_name')
for item in lst:
print(item)
for item in lst:
print(item['field_1'])
print(item['field_2'])
print(item['field_3'])
