qqai

提供腾讯AI简单易用的python接口。

安装

pip install qqai

目前完成的功能

• 自然语言处理
  • 基础文本分析
    • 分词 (qqai.nlp.text.WordSeg)
    • 词性标注 (qqai.nlp.text.WordPos)
    • 专有名词识别 (qqai.nlp.text.WordNer)
    • 同义词识别 (qqai.nlp.text.WordSyn)
  • 语义解析
    • 意图成分识别 (qqai.nlp.text.WordCom)
  • 情感分析
    • 情感分析识别 (qqai.nlp.text.TextPolar)
  • 智能闲聊
    • 基础闲聊 (qqai.nlp.text.TextChat)
  • 机器翻译
    • 文本翻译
      • 文本翻译（AI Lab） (qqai.nlp.translate.TextTranslateAILab)
      • 文本翻译（翻译君） (qqai.nlp.translate.TextTranslateFanyi)
    • 图片翻译 (qqai.nlp.translate.ImageTranslate)
    • 语音翻译
    • 语种识别 (qqai.nlp.translate.TextDetect)
• 智能语音
  • 语音识别
    • 语音识别-echo版 (qqai.aai.audio.AudioRecognitionEcho)
    • 语音识别-流式版（AI Lab）
    • 语音识别-流式版(WeChat AI)
  • 长语音识别
  • 关键词检索
  • 语音合成
    • 语音合成（AI Lab） (qqai.aai.tts.TTSAILab)
    • 语音合成（优图） (qqai.aai.tts.TTSYouTu)
• 计算机视觉
  • 智能鉴黄 (qqai.vision.picture.Porn)
  • 暴恐识别 (qqai.vision.picture.Terrorism)
  • 优图OCR
    • 身份证OCR (qqai.vision.ocr.IDCardOCR)
    • 名片OCR (qqai.vision.ocr.BCOCR)
    • 行驶证驾驶证OCR (qqai.vision.ocr.DriverLicenseOCR)
    • 车牌OCR (qqai.vision.ocr.PlateOCR)
    • 营业执照OCR (qqai.vision.ocr.BizLicenseOCR)
    • 银行卡OCR (qqai.vision.ocr.CreditCardOCR)
    • 通用OCR (qqai.vision.ocr.GeneralOCR)
    • 手写体OCR (qqai.vision.ocr.HandwritingOCR)
  • 人脸识别
    • 人脸检测与分析 (qqai.vision.face.DetectFace)
    • 多人脸检测 (qqai.vision.face.DetectMultiFace)
    • 人脸对比 (qqai.vision.face.FaceCompare)
    • 跨年龄人脸识别 (qqai.vision.face.DetectCrossAgeFace)
    • 五官定位 (qqai.vision.face.FaceShape)
    • 人脸识别 (qqai.vision.face.FaceIdentify)
    • 人脸验证 (qqai.vision.face.FaceVerify)
    • 个体管理
      • 个体创建 (qqai.vision.face.NewPerson)
      • 删除个体 (qqai.vision.face.DelPerson)
      • 增加人脸 (qqai.vision.face.AddFace)
      • 删除人脸 (qqai.vision.face.DelFace)
      • 设置信息 (qqai.vision.face.SetInfo)
      • 获取信息 (qqai.vision.face.GetInfo)
    • 信息查询
      • 获取组列表 (qqai.vision.face.GetGroupIds)
      • 获取个体列表 (qqai.vision.face.GetPersonIds)
      • 获取人脸列表 (qqai.vision.face.GetFaceIds)
      • 获取人脸信息 (qqai.vision.face.GetFaceInfo)
  • 图片识别
    • 物体场景识别
      • 场景识别 (qqai.vision.picture.SceneR)
      • 物体识别 (qqai.vision.picture.ObjectR)
    • 图片标签识别 (qqai.vision.picture.Tag)
    • 看图说话 (qqai.vision.picture.ImgToText)
    • 模糊图片检测 (qqai.vision.picture.Fuzzy)
    • 美食图片识别 (qqai.vision.picture.Food)
  • 图片特效
    • 人脸美妆 (qqai.vision.ptu.FaceCosmetic)
    • 人脸变妆 (qqai.vision.ptu.FaceDecoration)
    • 滤镜
      • 滤镜（天天P图） (qqai.vision.ptu.ImgFilterPitu)
      • 滤镜（AI Lab） (qqai.vision.ptu.ImgFilterAILab)
    • 人脸融合 (qqai.vision.ptu.FaceMerge)
    • 大头贴 (qqai.vision.ptu.FaceSticker)
    • 颜龄检测 (qqai.vision.ptu.FaceAge)

调用方式

可以直接导入包，再使用其中的类；也可以导入子包或类。

调用类的时候定义好AppID和AppKey。

各个类都有一个run()方法以执行操作。该方法参数有所不同，请查阅开发平台文档和代码以输入。

以下为示例：

import qqai
qqai.vision.picture.ImgToText('your_app_id', 'your_app_key').run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}

from qqai.vision.picture import ImgToText
it = ImgToText('your_app_id', 'your_app_key')
it.run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}

用法（原文档）

当前包含以下接口：

• 聊天机器人
• 文本翻译
• 图片转文字
• 人脸检测

聊天机器人

from qqai import TextChat

siri = TextChat(your_app_id, your_app_key)

# 单句对话
answer = siri.ask('你是谁')
print(answer)
# >>> 我是你的小助手啊

# 连续聊天
siri.chat()
# < 有啥想跟我说的？
# > 你是谁啊？
# < 我是你的小助手啊
# > 你能干嘛呀
# < 呵呵，我能干的事情多的数不清。

文本翻译

可用语言见官方文档

from qqai import NLPTrans

robot = NLPTrans(you_app_id, you_app_key)

result = robot.run('愿原力与你同在')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'source_text': '愿原力与你同在', 'target_text': 'May the Force be with you'}}

# 默认为中英翻译，若需要其他语种翻译，请按以下格式实例化：
# source为源语言，target为目标语言，
robot = NLPTrans(you_app_id, you_app_key, source='en', target='es')

result = robot.run('May the force be with you.')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'source_text': 'May the force be with you.', 'target_text': 'Que la fuerza esté contigo.'}}

图片转文字

from qqai import ImgToText

robot = ImgToText(your_app_id, your_app_key)

# 识别图片URL
result = robot.run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}

# 识别打开的本地图片
with open('/my/img.jpeg', 'rb') as image_file:
    result = robot.run(image_file)
    print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一艘飞船'}}

人脸检测

from qqai import Detectface

robot = Detectface(your_app_id, your_app_key)

# 调用方法与图片转文字相同