seq2label

基于 TensorFlow 的通用序列分类算法库。

特色

• 通用的序列分类。
• 基于 TensorFlow Estimator: 模型代码很精干，代码量少
• 导出为 SavedModel 模型，可以直接使用 TensorFlow Serving 或者 tf.predictor API 启动

TODO

• current TF Metrics is not launch on pypi, but seq2annotation depends on it, so seq2annotation currently can't packaged as python package on pypi

Credits

• 深受 Dongjun Lee 的 text-cnn-tensorflow 项目的影响