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    chipeak_cv_data_tool主要用于多种数据集(计算机视觉)格式之间的相互转换,如coco、labelme等。另外还集成数据、文件、视频等文件常用的处理功能。

1. 集成多种计算机视觉标注格式相互转换
2. 支持各类数据集的筛选,分配与切割
3. 集成多种文件、图像、视频处理功能
4. 模块可拓展,用户可自定义数据格式
5. 提供python模块包,命令行等便捷方式

pip install ccdt

请参考快速入门文档学习 chipeak_cv_data_tool 的基本使用。

labelme:https://github.com/wkentaro/labelme

• 数据支持集格式：
  • labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
  • COCO格式数据集
• 数据处理功能：
  • 数据集标注文件相互转换
  • 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
• 图像(文件)处理：
  • 按比例或者文件数目划分数据(列如:文件分配或者训练测试集划分)
• 视频处理：
  • 视频切片成图像
  • 图像合成为视频

• 数据支持集格式：
  • labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
  • COCO格式数据集
• 数据处理功能：
  • 数据集标注文件相互转换
  • 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
• 图像(文件)处理：
  • 按比例或者文件数目划分数据(列如:用于文件分配或者训练测试集划分)
• 视频处理：
  • 视频切片成图像
  • 图像合成为视频

该项目采用 GNU General Public License v3.0 开源许可证。

最新的月度版本 v1.0 在 2021.11.08 发布。

已支持的数据集：

• COCO数据集
• Via标注数据集
• Labelme标注数据集

已更新的功能：

• labelme数据集抠图
• coco数据集转labelme数据集
• labelme数据集转coco数据集
• 根据标签类别筛选labelme数据集

无

无

@misc{ccdt2021,
  author =       {詹勇},
  title =        {{ccdt: Annotation conversion and file video processing tools}},
  howpublished = {url{https://github.com/chipeak/chipeak_cv_data_tool.git}},
  year =         {2023}
}

• ccdt: chipeak_cv_data_tool AI数据处理工具箱

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