ip2region v2.0 - 是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架,10微秒级别的查询效率,提供了众多主流编程语言的 xdb
数据生成和查询客户端实现。v1.0 旧版本: v1.0版本入口
每个 ip 数据段的 region 信息都固定了格式:国家|区域|省份|城市|ISP
,只有中国的数据绝大部分精确到了城市,其他国家部分数据只能定位到国家,后前的选项全部是0。
xdb
格式生成程序会自动去重和压缩部分数据,默认的全部 IP 数据,生成的 ip2region.xdb 数据库是 11MiB,随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大。
即使是完全基于 xdb
文件的查询,单次查询响应时间在十微秒级别,可通过如下两种方式开启内存加速查询:
-
vIndex
索引缓存 :使用固定的512KiB
的内存空间缓存 vector index 数据,减少一次 IO 磁盘操作,保持平均查询效率稳定在10-20微秒之间。 -
xdb
整个文件缓存:将整个xdb
文件全部加载到内存,内存占用等同于xdb
文件大小,无磁盘 IO 操作,保持微秒级别的查询效率。
v2.0 格式的 xdb
支持亿级别的 IP 数据段行数,region 信息也可以完全自定义,例如:你可以在 region 中追加特定业务需求的数据,例如:GPS信息/国际统一地域信息编码/邮编等。也就是你完全可以使用 ip2region 来管理你自己的 IP 定位数据。
API 介绍,使用文档和测试程序请参考对应 searcher
查询客户端下的 ReadMe 介绍,全部查询 binding 实现情况如下:
Ok? | 状态 | 编程语言 | 描述 | 贡献者 |
---|---|---|---|---|
✅ | 已完成 | golang | golang xdb 查询客户端实现 | Lion |
✅ | 已完成 | php | php xdb 查询客户端实现 | Lion |
✅ | 已完成 | java | java xdb 查询客户端实现 | Lion |
✅ | 已完成 | lua | 纯 lua xdb 查询客户端实现 | Lion |
✅ | 已完成 | c | ANSC c xdb 查询客户端实现 | Lion |
✅ | 已完成 | lua_c | lua c 扩展 xdb 查询客户端实现 | Lion |
待开始 | rust | rust xdb 查询客户端实现 | Lion | |
✅ | 已完成 | python | python xdb 查询客户端实现 | 厉害的花花 |
✅ | 已完成 | nodejs | nodejs xdb 查询客户端实现 | Wu Jian Ping |
✅ | 已完成 | csharp | csharp xdb 查询客户端实现 | Soar360 |
待开始 | php_ext | php c 扩展 xdb 查询客户端实现 | 待确定 | |
待开始 | nginx | nginx 扩展 xdb 查询客户端实现 | 待确定 |
API 介绍,使用文档和测试程序请参考对应 maker
生成程序下的 ReadMe 介绍,全部生成 maker 实现情况如下:
Ok? | 状态 | 编程语言 | 描述 | 贡献者 |
---|---|---|---|---|
✅ | 已完成 | golang | golang xdb 生成程序实现 | Lion |
✅ | 已完成 | java | java xdb 生成程序实现 | Lion |
待开始 | c | ANSC c xdb 生成程序实现 | Lion | |
✅ | 已完成 | python | python xdb 生成程序实现 | leolin49 |
✅ | 已完成 | csharp | csharp xdb 生成程序实现 | Alan Lee |
全部查询客户端的 search 接口都 不是 并发安全的实现,不同进程/线程/协程需要通过创建不同的查询对象来安全使用,并发量很大的情况下,基于文件查询的方式可能会导致打开文件数过多的错误,请修改内核的最大允许打开文件数(fs.file-max=一个更高的值),或者将整个xdb加载到内存进行安全并发使用。
ip2region 重点在于研究 IP 定位数据的存储设计和各种语言的查询实现,并没有原始 IP 数据的支撑,本项目不保证及时的数据更新,没有也不会有商用版本,你可以使用自定义的数据导入 ip2region 进行管理。
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基于检测算法的数据更新方式视频分享:数据更新实现视频分享 - part1,数据更新实现视频分享 - part2
- xdb 数据结构分析:“ip2region xdb 数据结构和查询过程的详解“
- xdb 查询过程分析:“ip2region xdb 数据结构和查询过程的详解”