Cайт, на котором пользователи могут публиковать рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Сервис «Список покупок» позволит пользователям создавать список продуктов, которые нужно купить для приготовления выбранных блюд.

Содержимое главной страницы — список первых шести рецептов, отсортированных по дате публикации (от новых к старым). Остальные рецепты доступны на следующих страницах: внизу страницы есть пагинация.

На странице — полное описание рецепта. Для авторизованных пользователей — возможность добавить рецепт в избранное и в список покупок, возможность подписаться на автора рецепта.

На странице — имя пользователя, все рецепты, опубликованные пользователем и возможность подписаться на пользователя.

К проекту по адресу http://51.250.96.184/api/docs/ подключена документация Foodgram. В ней описаны возможные запросы к API и структура ожидаемых ответов. Для каждого запроса указаны уровни прав доступа: пользовательские роли, которым разрешён запрос.

• Python 3.7
• Django 3.1.14
• Docker
• Nginx
• Github Action

Workflow состоит из четырёх шагов:

1. Проверка кода на соответствие PEP8 и запуск тестов проекта;
2. Сборка и публикация образа на DockerHub;
3. Автоматический деплой на удаленный сервер;
4. Отправка telegram-ботом уведомления в чат.

1. Клонируйте репозиторий на локальную машину. https://github.com/Spookyviking/foodgram-project-react.git
2. Установите виртуальное окружение в папке проекта.

cd foodgram-project-react
python -m venv venv

3. Активируйте виртуальное окружение. source venv\Scripts\activate
4. Установите зависимости.

python -m pip install --upgrade pip
pip install -r backend\requirements.txt

• В папке с файлом manage.py выполнить команды:

python manage.py makemigrations users
python manage.py makemigrations recipes
python manage.py migrate

• Создать пользователя с неограниченными правами:

python manage.py createsuperuser

При запуске создаются три контейнера:

• контейнер базы данных db
• контейнер приложения backend
• контейнер web-сервера nginx

1. Перейдите в директорию infra/, заполните файл .env.template и после этого переименуйте его в .env
2. Выполните команду: docker-compose up -d --build
3. Для остановки контейнеров из директории infra/ выполните команду: docker-compose down -v
4. Загрузка данных для примера из папки infra/ docker-compose exec backend python manage.py loaddata dump.json

Предварительно для автоматического деплоя необходимо подготовить сервер:

1. Установить docker: sudo apt install docker.io
2. Установите docker-compose:

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3. Скопируйте файлы docker-compose.yaml и nginx/default.conf из проекта на сервер в home/<ваш_username>/docker-compose.yaml и home/<ваш_username>/nginx/default.conf соответственно.
4. В Secrets GitHub Actions форкнутого репозитория добавить переменные окружения:
   • SSH_KEY - ssh private key для доступа к удаленному серверу
   • HOST - public id хоста
   • USER - имя user-а на удаленном сервере
   • PASSPHRASE - пароль подтверждения подключения по ssh-key
   • DOCKER_USERNAME - username на DockerHub
   • DOCKER_PASSWORD - пароль на DockerHub
   • POSTGRES_USER - имя пользователя для базы данных
   • POSTGRES_PASSWORD - пароль для подключения к базе
   • DB_ENGINE - настойка подключения django-проекта к postgresql
   • DB_NAME - имя базы данных
   • DB_HOST - название сервиса (контейнера)
   • DB_PORT - порт для подключения к БД
   • TELEGRAM_TOKEN - token telegram-бота
   • TELEGRAM_TO - id пользователя, которому будут приходить оповещения об успешном деплое
   • DJANGO_SU_ADMIN - имя создаваемого суперюзера в django-проекте
   • DJANGO_SU_EMAIL - эл. почта создаваемого суперюзера в django-проекте
   • DJANGO_SU_PASSWORD - пароль создаваемого суперюзера в django-проекте
   • LANGUAGE_CODE - язык проекта
   • TIME_ZONE - зона времени проекта

• Выполнить миграции и подключить статику

docker-compose exec python manage.py makemigrations users
docker-compose exec python manage.py makemigrations recipes
docker-compose exec python manage.py makemigrations core
docker-compose exec python manage.py migrate
docker-compose exec backend python manage.py collectstatic --noinput

• Подключиться внутрь окнтейнера можно с помощью команды:

docker exec -it <mycontainer> bash

Для начала убедитесь, что первая строчка вашего csv файла совпадает с названиями полей в модели. Если на первой строчке нет названия полей или они неправильные, исправьте, прежде чем приступать к импортированию.

1. Заходим в shell:

docker-compose exec backend python manage.py shell

2. Импортируем нужные модели:

from recipes.models import Ingredient, Tag

3. Импортируем скрипт:

from scripts.import_data import create_models

4. Запускаем скрипт с тремя параметрами:

file_path — путь до вашего csv файла,

model — класс модели из импортированных ранее,

print_errors — нужно ли распечатать каждую ошибку подробно? (True or False)

Пример:

create_models('../data/ingredients.csv', Ingredient, True)

Проект развернут по адресу http://51.250.96.184

Админка:

spookyviking
test@test.test
qwerty_1234

Тестовый юзер:

Test User
aaa@aaa.aaa
qwerty_1234

Максим Остапенко