EasyPandas

介绍

数据分析代码库 Python代码主打一个ModelFree数据分析方法

安装

pip install EasyPandas

示例

apply函数

apply函数对数据应用一个函数。

cut函数

cut函数对变量进行分组。

dummy函数

dummy函数将变量虚拟化。

duplicate函数

duplicate函数处理重复值。

factor函数

factor函数将变量转为分类变量或者是将字符变量转为离散型数值变量。

filter函数

filter函数查找满足条件的数据。

freq函数

freq函数用于一维频数统计。

freq2d函数

freq2d函数用于二维以及以上的频数统计。

group函数

group函数对数据按照进行分组之后应用一个函数。

index函数

index函数用于修改数据的行名列名。

merge函数

merge函数用于合并数据。

na函数

na函数用于处理缺失值数据。

numdesc函数

numdesc函数对数值数据给出描述性统计量。

pivot函数

pivot函数用于数据透视表。

plot函数

plot函数用于快速绘指统计图。

read函数

read函数用于读取数据。

reshape函数

reshape函数用于长宽数据转换。

sort函数

sort函数用于对数据进行排序。

stack函数

stack函数用于对行名列名转换。

strdesc函数

strdesc函数用于对字符型数据给出描述统计量。

totime函数

totime函数用于将字符型数据转为时间对象。

write函数

write函数用于将数据保存为文件。