ProcessamentoImgPython-Dio

My short description


Install
pip install ProcessamentoImgPython-Dio==0.0.1

Documentation

Projeto: Pacote de Processamento de Imagens

Autor do Projeto: Ruan Rodrigues

Tecnologia: Python

Descrição

O pacote "image_processing-test" é usado para:

  • Módulo "Processing":

    • Correspondência de histograma;
    • Similaridade estrutural;
    • Redimensionar imagem;
  • Módulo "Utils":

    • Ler imagem;
    • Salvar imagem;
    • Plotar imagem;
    • Resultado do gráfico;
    • Plotar histograma;

Passo a passo da configuração para hospedar um pacote em Python no ambiente de testes Test Pypi

  • Instalação das últimas versões de "setuptools" e "wheel"
py -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
  • Tenha certeza que o diretório no terminal seja o mesmo do arquivo "setup.py"
C:\User\cafreitas\image-processing-package> py setup.py sdist bdist_wheel
  • Após completar a instalação, verifique se as pastas abaixo foram adicionadas ao projeto:

    • build;
    • dist;
    • image_processing_test.egg-info.
  • Basta subir os arquivos, usando o Twine, para o Test Pypi:

py -m twine upload --repository testpypi dist/*
  • Após rodar o comando acima no terminal, será pedido para inserir o usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Test Pypi.hospedá-lo no Pypi diretamente.

Aqui o objetivo não é utilizar o projeto da Karina para postar em meu perfil do Pypi pessoal, visto que o projeto é dela. Ainda não tenho nenhum projeto que possa ser utilizado como pacote.

No entanto, tenha em mente que o Test Pypi, como o próprio nome diz, é apenas um ambiente de testes. Para que o projeto esteja disponível como um pacote para ser usado publicamente, é necessário hospedá-lo no site oficial do Pypi.


Instalação local, após hospedagem no Test Pypi

  • Instalação de dependências

  • Instalção do Pacote

Use o gerenciador de pacotes pip install -i https://test.pypi.org/simple/ image-processing-test para instalar image_processing-test

pip install image-processing-test

Como usar em qualquer projeto

from image-processing-test.processing import combination
combination.find_difference(image1, image2)

Autor (quem hospedou o projeto no Test Pypi)

Carlos Alberto de Freitas

Licença

MIT