Pandas DataFrame to nested dict
# from: https://stackoverflow.com/a/74810722/15096247
$pip install a - pandas - ex - to - dict
from a_pandas_ex_to_dict import pd_add_df_to_nested_dict
import pandas as pd
from pprint import pprint
pd_add_df_to_nested_dict ()
df = pd .read_csv ("https://github.com/pandas-dev/pandas/raw/main/doc/data/titanic.csv" )
df = df [:10 ]
dfdict2 = df .d_to_nested_dict (["Survived" , "Pclass" , "Embarked" , "Fare" , "Cabin" ])
dfdict = df .d_to_nested_dict ()
pprint (dfdict2 )
pprint (dfdict )
{0 : {1 : {'S' : {51.8625 : {'E46' : 1 }}},
3 : {'Q' : {8.4583 : {}}, 'S' : {7.25 : {}, 8.05 : {}, 21.075 : {}}}},
1 : {1 : {'C' : {71.2833 : {'C85' : 1 }}, 'S' : {53.1 : {'C123' : 1 }}},
2 : {'C' : {30.0708 : {}}},
3 : {'S' : {7.925 : {}, 11.1333 : {}}}}}
{1 : {0 : {3 : {'Braund, Mr. Owen Harris' : {'male' : {22.0 : {1 : {0 : {'A/5 21171' : {7.25 : 1 }}}}}}}}},
2 : {1 : {1 : {'Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)' : {'female' : {38.0 : {1 : {0 : {'PC 17599' : {71.2833 : 1 }}}}}}}}},
3 : {1 : {3 : {'Heikkinen, Miss. Laina' : {'female' : {26.0 : {0 : {0 : {'STON/O2. 3101282' : {7.925 : 1 }}}}}}}}},
4 : {1 : {1 : {'Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)' : {'female' : {35.0 : {1 : {0 : {'113803' : {53.1 : 1 }}}}}}}}},
5 : {0 : {3 : {'Allen, Mr. William Henry' : {'male' : {35.0 : {0 : {0 : {'373450' : {8.05 : 1 }}}}}}}}},
6 : {0 : {3 : {'Moran, Mr. James' : {'male' : {}}}}},
7 : {0 : {1 : {'McCarthy, Mr. Timothy J' : {'male' : {54.0 : {0 : {0 : {'17463' : {51.8625 : 1 }}}}}}}}},
8 : {0 : {3 : {'Palsson, Master. Gosta Leonard' : {'male' : {2.0 : {3 : {1 : {'349909' : {21.075 : 1 }}}}}}}}},
9 : {1 : {3 : {'Johnson, Mrs. Oscar W (Elisabeth Vilhelmina Berg)' : {'female' : {27.0 : {0 : {2 : {'347742' : {11.1333 : 1 }}}}}}}}},
10 : {1 : {2 : {'Nasser, Mrs. Nicholas (Adele Achem)' : {'female' : {14.0 : {1 : {0 : {'237736' : {30.0708 : 1 }}}}}}}}}}