Comdinheiro API
Código para auxílio na interação com a api do comdinheiro
Instalação
pip install comdinheiro
Utilização
from comdinheiro import *
url = "https://www.comdinheiro.com.br/HistoricoIndicadoresFundos001.php?&cnpjs=29726133000121+28581166000168&data_ini=16112021&data_fim=07032022&indicadores=patrimonio~cotistas+beta_48m+valor_total+captacao+resgate+valor_cota&op01=tabela_h&num_casas=2&enviar_email=0&periodicidade=diaria&cabecalho_excel=modo2&transpor=0&asc_desc=desc&tipo_grafico=linha&relat_alias_automatico=cmd_alias_01"
ins = make_instrument(usuario, senha, url)
ins.get_data()
print(ins.df.head())
| data | patrimonio/cotistas29726133/000121kapitalo_k10_ficfi_mm | beta48_meses29726133/000121kapitalo_k10_ficfi_mm | valor_dos_ativos29726133/000121kapitalo_k10_ficfi_mm | captacao_no_diar$29726133/000121kapitalo_k10_ficfi_mm | resgate_no_diar$29726133/000121kapitalo_k10_ficfi_mm | valor_da_cota29726133/000121kapitalo_k10_ficfi_mm | patrimonio/cotistas28581166/000168vinland_macro_ficfi_mm | beta48_meses28581166/000168vinland_macro_ficfi_mm | valor_dos_ativos28581166/000168vinland_macro_ficfi_mm | captacao_no_diar$28581166/000168vinland_macro_ficfi_mm | resgate_no_diar$28581166/000168vinland_macro_ficfi_mm | valor_da_cota28581166/000168vinland_macro_ficfi_mm | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 07/03/2022 | 314654,064463 | [] | 1654596668,51 | 22533926,79 | 1016487,78 | 1,5555606 | 235930,815333 | [] | 267947961,08 | 441772,22 | 134207,99 | 1,3683933 |
| 1 | 04/03/2022 | 311617,163185 | [] | 1629380881,25 | 10951129,92 | 300846,77 | 1,5532464 | 236656,310492 | [] | 266736243,47 | 1189300 | 121449,97 | 1,3644215 |
| 2 | 03/03/2022 | 309298,024599 | [] | 1633719325,84 | 9525157,75 | 30535139,18 | 1,5414114 | 237858,792813 | [] | 267052516,4 | 64610,76 | 10810 | 1,367055 |
| 3 | 02/03/2022 | 314065,51323 | [] | 1615898370,64 | 1387029,58 | 858397,74 | 1,5342904 | 239658,350155 | [] | 265148872,81 | 1006239 | 132682,58 | 1,3640137 |
| 4 | 25/02/2022 | 317297,11381 | [] | 1626170136,95 | 14507714,4 | 341860,18 | 1,5430078 | 240792,535575 | [] | 267264207,81 | 825205,93 | 330097,29 | 1,3725289 |
# alterar parâmetros da consulta
arguments = ins.get_arguments()
print(arguments)
{'asc_desc': 'desc',
'cabecalho_excel': 'modo2',
'cnpjs': '29726133000121+28581166000168',
'data_fim': '07032022',
'data_ini': '16112021',
'enviar_email': '0',
'indicadores': 'patrimonio~cotistas+beta_48m+valor_total+captacao+resgate+
valor_cota',
'num_casas': '2',
'op01': 'tabela_h',
'periodicidade': 'diaria',
'relat_alias_automatico': 'cmd_alias_01',
'tipo_grafico': 'linha',
'transpor': '0'}
# alterando a data inicial para 01/01/2021
arguments["data_ini"] = "01112021"
ins.set_arguments(arguments) # informando à consulta os novos argumentos
ins.get_data() # realizando a consulta com os novos argumentos
# remover listas vazias (o formato devolvido pelo comdinheiro para valores nulos)
ins.df = ins.df.applymap(lambda x: np.nan if x == [] else x)
# trocar vírgulas por pontos e converter para float (vem como string)
ins.df[numeric_cols] = ins.df[numeric_cols].apply(lambda x: x.str.replace(",", ".").astype(float))
