cropfaces

http://python-packaging.readthedocs.io/en/latest/index.html

Librería Python: Recorta imágenes dejando las caras para adaptarse a una escala concreta.

Parámetros de entrada: Scale: Escala (obligado) Input: Imagen de entrada (obligado) Output: Imagen salida (opcional) Zoom: Enumerado (opcional). Valores: AUTO NEAR MIDDLE FAR

Posibles inconvenientes:

No se detectan caras No hay forma de adaptar la imagen a la escala. Se detectan caras muy pequeñas. Se detectan múltiples caras, unas muy grandes y otras claramente más pequeñas.

Si no se detectan caras, se escoge la mayor parte central que se adapte a la escala

Si no se adapta a la escala, se crea una imagen alternativa que sí se adapte.

Si sólo se detectan caras pequeñas, se puede optar por varias estrategias:

Cuadrar la mayor parte considerando las caras. Cuadrar la mayor parte central sin considerar las caras.

Si se detectan caras de diferentes tamaños, se puede optar por varias estrategias:

Intentar cuadrar todas las caras Cuadrar sólo las caras grandes

Algoritmo básico de crop una imagen: StartX StartY EndX EndY

Algoritmo para adaptar la mayor parte central a la escala: scale: Escala buscada: width/height Width y Height de la imagen Width_imagen / scale <= Height_imagen Height_imagen * scale <= Width_imagen

Algoritmo para crear una imagen alternativa que sí se adapte a la escala:

Colocar la imagen sobre otra imagen de fondo.

Resaltar la imagen con algún sombreado. La imagen de fondo es la propia imagen pero más grande y difuminada (Blur)

Getting started with the library

pip install text2img
#python -c "import sys; import svgmanager; svgmanager.SvgManager.generate(sys.argv)"
#python -c "import sys; from text2img import svgmanager; svgmanager.SvgManager.generate(sys.argv)"
python -c "import sys; from text2img import SvgManager; SvgManager.generate(sys.argv)"
python -c "import sys; from text2img import SvgManager; SvgManager.generate(sys.argv)" /home/jmramoss/almacen/ORLAS/text2img/text2img/base2.svd
python -c "import sys; import svgmanager; svgmanager.SvgManager.generate(sys.argv)" /home/jmramoss/almacen/ORLAS/text2img/text2img/base.svd /home/jmramoss/almacen/ORLAS/text2img/text2img/themes.svd /home/jmramoss/text2img_output/clips
sudo pip install --upgrade text2img

Every resource exposes the following methods:

• list()
• search()
• get()
• create()
• update()
• delete()

To use each resource you will need to create an instance of them, passing the client as parameter in the constructor.

Note: at the moment not all the methods and not all the resources have been implemented.

Here you can find a couple of examples, but for the complete documentation you can have a look at the official website https://developer.toshl.com/docs/

For me

git init
git remote add origin https://github.com/tuaplicacionpropia/cropfaces.git
git pull origin master

git status
git add .
git rm file2delete
git commit -m "commit message"
git push origin master
python setup.py register sdist upload

Accounts

from toshl.client import ToshlClient, Account

client = ToshlClient('xxx-xxxxx-xxx-xxxxxx-xxxxxx-xxx-xxxxxx')
account = Account(client)

# list all accounts
account.list()

# search for a specific account
account.search('Test Account')

Categories

from toshl.client import ToshlClient, Category

client = ToshlClient('xxx-xxxxx-xxx-xxxxxx-xxxxxx-xxx-xxxxxx')
category = Category(client)

# list all categories
category.list()

# search for a specific category
category.search('Test Category')

Entries

from toshl.client import ToshlClient, Entry

client = ToshlClient('xxx-xxxxx-xxx-xxxxxx-xxxxxx-xxx-xxxxxx')
entry = Entry(client)

# create an Entry
json_payload = {
    'amount': -123.68,
    'currency': {
        'code': 'GBP'
    },
    'date': '2016-04-07',
    'account': 'abcd1234',
    'category': 'category-001'
}

response = entry.create(json_payload)

Copyright Note