dfilter-python：机器学习一些统计量的分析工具

注意: 本项目维护更新看作者心情！

介绍

dfilter-python 采用 Python2.7 编写。

import，很简单：

import dfilter

快速开始

准备

Tips :

1. 确保你的系统里面已经安装了 Python2.7 ，不同作业系统如何安装不再赘述。
2. 检查你系统中 python 和 pip 的版本, 如果不属于 python2.7 , 请在执行代码范例时，自行将 python 和 pip 分别替换成 python2.7 和 pip2 。
3. 确保你的系统中安装了 git 程序 以及 python-pip 。

函数使用 ----在 pandas 后

get_colume_name_as_list (dataframe)

得到数据的列名称。

basic_info (dataframe，列名)

得到数据列的基础信息。

get_coverage (dataframe，列名)

得到数据列元素的覆盖率。

get_pearson_similarity (dataframe，列名1，列名2，是否均值填充空值)

得到数据的皮尔逊相关系数。

get_fisher_score (dataframe，列名1，y[列表]，是否均值填充空值)

得到数据的Fisher得分。

get_fisher_score_with_list (dataframe，[列名1,列名2，.....]，y[列表]，是否均值填充空值)

输入列中元素的Fisher得分。

get_K_L_divergence (dataframe，列名1，列名2)

输入列中元素的KL散度

get_K_L_divergence_as_list (dataframe，[列名1,列名2，.....])

输入列中元素的KL散度。

get_K_L_divergence_as_list_with_y (dataframe，[列名1,列名2，.....]，y[列表])

输入列中元素的KL散度。

check_normal_cluster (dataframe，列名，是否均值填充空值)

输入列中元素的 正态检验

get_homogeneity_of_variance (dataframe，列名1，列名2，是否均值填充空值)

输入列中元素的 方差齐性检验

compare_between_two_couples (dataframe，列名1，列名2，是否均值填充空值)

输入列中元素的 两组数之间的比较