An async python library to fetch data from https://www.fipiran.com/ .

Note: This is package is incomplete and still in initial development phase. The API may change without deprecation.

Requires Python 3.12+.

$ pip install fipiran

import asyncio
from fipiran.symbols import Symbol

async def main():
    company_info = await Symbol('فملی').company_info()
    print(company_info)

asyncio.run(main())

There are four modules:

• data_service
• funds
• symbols
• codal

Use an asyncio-aware REPL, like python -m asyncio, to run the code samples below.

Example 1:

>>> from fipiran.symbols import Symbol
>>> await Symbol('فملی').company_info()
{'نام نماد': 'فملی',
 'نام شرکت': 'ملی صنایع مس ایران',
 'مدیر عامل': 'اردشیر سعدمحمدی',
 'تلفن': '021-88724410',
 'فکس': '021-88729014',
 'آدرس': 'مجتمع مس سرچشمه و مجتمع مس میدوک در استان کرمان و مجتمع مس سونگون در تبریز شهرستان ورزقان واقع شده اند.',
 'وب سایت': 'www.nicico.com',
 'ایمیل': 'office@nicico.com',
 'سال مالی': '12/29',
 'موضوع فعالیت': 'اکتشافات،  استخراج و  بهره برداری از معادن  مس  ایران'}

Example 2:

Getting list of funds as a pandas DataFrame object.

>>> from fipiran.funds import funds
>>> await funds()
     regNo                                  name  ...      isCompleted  fundWatch
0    11726                        جسورانه فیروزه  ...         True       None
1    11603              جسورانه فناوری بازنشستگی  ...         True       None
2    11780                    گروه زعفران سحرخیز  ...         True       None
3    11772                      طلای سرخ نو ویرا  ...         True       None
4    11480                 جسورانه یکم آرمان آتی  ...         True       None
..     ...                                   ...  ...          ...        ...
308  11916                    با درآمد ثابت آریا  ...        False       None
309  11922                      آوای تاراز زاگرس  ...        False       None
310  11927                    صندوق در صندوق صنم  ...        False       None
311  11931  اختصاصی بازارگردانی توسعه سهام عدالت  ...        False       None
312  11933       اختصاصی بازارگردانی تثبیت پاداش  ...        False       None
[313 rows x 37 columns]

There are many other functions and methods. Please explore the code-base for more info.

If you are interested in other information that are available on fipiran.com but this library has no API for, please open an issue for them on github.

• https://github.com/5j9/tsetmc