Análise de Sentimentos em Português
LeIA (Léxico para Inferência Adaptada) é um fork do léxico e ferramenta para análise de sentimentos VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) adaptado para textos em português, com suporte para emojis e foco na análise de sentimentos de textos expressos em mídias sociais - mas funcional para textos de outros domínios.
Install
pip install git+https://github.com/wpcasarin/LeIA.git#egg=LeIA
Modo de uso
A biblioteca preserva a API do VADER, e o texto de entrada não precisa ser pré-processado:
from LeIA import SentimentIntensityAnalyzer s = SentimentIntensityAnalyzer() # Análise de texto simples s.polarity_scores('Eu estou feliz') #{'neg': 0.0, 'neu': 0.328, 'pos': 0.672, 'compound': 0.6249} # Análise de texto com emoji :) s.polarity_scores('Eu estou feliz :)') #{'neg': 0.0, 'neu': 0.22, 'pos': 0.78, 'compound': 0.7964} # Análise de texto com negação s.polarity_scores('Eu não estou feliz') #{'neg': 0.265, 'neu': 0.241, 'pos': 0.494, 'compound': 0.4404}
A saída da análise de sentimentos é um dicionário com os seguintes campos:
-
pos
: porcentagem positiva do texto -
neg
: porcentagem negativa do texto -
neu
: porcentagem neutra do texto -
compound
: valor de sentimento geral normalizado, variando de -1 (extremamente negativo) a +1 (extremamente positivo)
O valor compound
pode ser utilizado para descrever o sentimento predominante no texto, por meio dos limites de valores:
- Sentimento positivo:
compound >= 0.05
- Sentimento negativo:
compound <= -0.05
- Sentimento neutro:
(compound > -0.05) and (compound < 0.05)
Citação (BibTeX)
Se você utilizar este projeto em sua pesquisa, considere citar o repositório:
@misc{Almeida2018, author = {Almeida, Rafael J. A.}, title = {LeIA - Léxico para Inferência Adaptada}, year = {2018}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https://github.com/rafjaa/LeIA}} }
O léxico VADER original é descrito no paper:
@inproceedings{gilbert2014vader, title={Vader: A parsimonious rule-based model for sentiment analysis of social media text}, author={Gilbert, CJ Hutto Eric}, booktitle={Eighth International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM-14). Available at (20/04/16) http://comp. social. gatech. edu/papers/icwsm14. vader. hutto. pdf}, year={2014} }