mobility-tools

A tool to simulate the mobility behaviours of the inhabitants of a given region.


Keywords
carbon, carbon-footprint, mobility, open-source, transport, transportation
License
MIT
Install
pip install mobility-tools==0.0.1

Documentation

codecov Python package Code style: black Documentation Status

Mobility, an open-source library for mobility modelisation

Mobility is an open-source solution to compute the carbon emissions due to the mobility of a local population.

It is developed mainly by AREP and Elioth with ADEME support, but anyone can join us! For now, it is mainly focused on French territories.

Documentation on mobility.readthedocs.io

Find more infos (in French) on Mobility website

Mobility, une librairie open source pour la modélisation de la mobilité

Mobility est une solution open source servant à calculer l'empreinte carbone liée à la mobilité d'une population locale.

L'outil est principalement développé par AREP et Elioth avec le soutien de l'ADEME, mais toute personne peut nous rejoindre ! Pour l'instant, la solution est centrée sur les territoires et les données françaises.

Documentation sur mobility.readthedocs.io

Plus d'infos sur le site web !

Contributeur·ices

Entreprise/école Participant·es
AREP Capucine-Marin Dubroca-Voisin
Antoine Gauchot
Félix Pouchain
Elioth Louise Gontier
Arthur Haulon
École Centrale de Lyon Anas Lahmar
Ayoub Foundou
Charles Pequignot
Lyes Kaya
Zakariaa El Mhassani

Utilisations

Utilisateur Date Projet
AREP 2020-2022 Luxembourg in Transition
AREP En cours (2022) Étude pour le Grand Annecy

Comment utiliser Mobility ?

En cours de rédaction

Comment contribuer ?

  • Vous pouvez regarder nos issues, particulièrement celles marquées comme good-first-issue, et proposer d'y contribuer.
  • Tester l'outil et nous indiquer là où la documentation peut être améliorée est très utile ! Que ce soit pour une suggestion ou une issue, n'hésitez pas à ouvrir une issue.
  • Nous espérons que vous pourrez utiliser Mobility pour vos travaux de recherche et de conseil ! Nous comptons sur vous pour partager le code que vous avez utilisé.
  • Nous suivons PEP8 pour notre code Python. Pour d'autres bonnes pratiques, suivez le guide !