Paper Trading

专注于证券市场模拟交易后台服务，可市场可扩展。

Paper Trading项目已经由pTraderTeam小组来维护

##更新预告

1、增加资金申请和归还功能，类似于券商的融资融券；

2、增强交易报告中的内容；

3、完善模拟交易页面的功能，例如撤单功能、可用资金/证券的计算，行情查询、定时计算收益；

4、完善交易结果查询页面的功能；

5、完成日K线训练web页面的开发；

系统安装

安装Python

至少Python3.7以上

安装mongodb

安装好之后将mongodb服务开启

安装

pip install paper_trading

配置

配置你的setting.py

setting.py 包括了所有模拟交易程序的运行参数。你要自己考虑需要什么样的模拟交易程序

使用

trading

开始模拟交易吧

接口

flask app 只提供了模拟交易服务的接口，需要你自己向这个接口发送不同的请求。 你可以自己用requests或者其他工具写一个url请求模块，把server.py中的接口都封装一下，或者直接使用exampe。 把example文件夹中的pt_api.py文件放入你的量化交易程序，在引入相关函数后，你就可以使用模拟交易程序的功能了。

开发环境安装

poetry install
pre-commit install

配置flask app

根据你的需要修改run.py中的IP地址和端口，及调试模式

打包

poetry build

发布

poetry publish

各模块功能

• paper_trading

  主程序目录

  • api

    模拟交易程序使用到的api

    • db.py

      mongodb数据服务类

    • pytdx_api.py

      封装了pytdx的行情服务模块，主要用来获取市场实时行情

    • tushare_api.py

      封装了tushare的行情服务模块，主要用来获取市场实时行情

• app

  使用flask为模拟交易程序提供网络接口

• event

  事件引擎类，直接使用了VNPY中的事件引擎类

• trade

  核心模块

  • account.py

    与账户、持仓、交易记录、订单薄有关的所有函数集合

  • data_center.py

    数据中心，包含web功能常用的行情数据

  • market.py

    交易市场类，里面包含了两种撮合成交的模式，注意根据你的使用需求进行配置

  • pt_engine.py

    程序主引擎

  • report_builder.py

    与报表相关，主要用来生成交易结果报表

• utility

  工具箱

  • constant.py

    常量类，所有的常量都在这里

  • errors.py

    错误类，继承自Exception

  • event.py

    事件引擎使用的所有事件类型

  • model.py

    数据模型类

  • setting.py

    设置

• docs

  系统说明文档

• example

  pt_api.py 已经包括了对flask 服务的封装，你可以将pt_api.py放到你的量化交易程序中，import你需要的函数进行使用

• tests 测试代码，目前为空

感谢

https://github.com/markqiu

项目参考

[https://github.com/cao6237699/paper_trading.git]