Em alguns casos de tomada de decisão de problemas de múltiplos critérios há a dificuldade ou impossibilidade de definir os valores para os pesos dos diferentes critérios. Para esses casos, pode-se usar a escala de importância dos critérios para se definir uma ordem de prioridade. DE ALMEIDA FILHO et al. (2018) conclui como o método Rank Order Centroid é o mais robusto entre os mais populares (EW, RS, RR e ROC) para definição de pesos substitutos em problema de tomada de decição multicritéirios.
Foi implementado o método Promethee (I e II) utilizando do procedimento ROC em Python e pode ser acessado aqui.
- Baixe a biblioteca
pip install promethee-ROC- Importe a seguinte função e a execute
from promethee_ROC import run_promethee_roc- Siga as instruções, após isso, irá ter como retorno as Classificações Parcial (Promethee I) e Total (Promethee II) (BRANS; MARESCHAL, 2005).
- Luana Cristina de Carvalho Brito lccb@cin.ufpe.br
- Gabrielle Almeida de Oliveira gao2@cin.ufpe.br
- Luiz Roberto Bezerra Ferreira rbf@cin.ufpe.br
- Penélope Araújo pmpa@cin.ufpe.br
- Joao Felipe Barbosa da Silva jfbs@cin.ufpe.br
BRANS, J.-P.; MARESCHAL, B. Promethee Methods. International Series in Operations Research & Management Science, p. 163–186, 2005.
DE ALMEIDA FILHO, A. T. et al. Preference modeling experiments with surrogate weighting procedures for the PROMETHEE method. European Journal of Operational Research, v. 264, n. 2, p. 453–461, jan. 2018.
