py-transgpt

Platform translation interface encapsulation: ChatGPT, Baidu, Tencent


Keywords
translation, ChatGPT, Baidu, Tencent, ai, programming, python
License
MIT
Install
pip install py-transgpt==1.5

Documentation

py-transgpt

python 长文本/多平台翻译器(目前支持 baidu、tencent、chatgpt)


简介

封装了 baidu、tencent、chatgpt 翻译平台的接口的差异性,只需要简单几步配置即可使用。

同时支持长文本翻译:原生的平台接口有字数限制,但是 transgpt 会自动切割长文本为多段再调用接口翻译、翻译结果自动拼接为长文本。

运行环境

安装说明

执行脚本:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install py-transgpt

使用说明

百度翻译

使用前需要先到 百度翻译开放平台 生成 API Key

# 使用方法 1
from transgpt.translate import trans, BAIDU
result = trans(
    ${CONTENT}, 
    from_lang='jp', 
    to_lang='zh', 
    platform=BAIDU, 
    api_id=${BD_APP_ID}, 
    api_key=${BD_APP_KEY}
)

# 使用方法 2
from transgpt.trans_baidu import BaiduTranslation
client = BaiduTranslation(api_id=${BD_APP_ID}, api_key=${BD_APP_KEY})
result = client.translate(${CONTENT}, from_lang='jp', to_lang='zh')

更多使用方法详见单元测试:

腾讯翻译

使用前需要先到 腾讯云机器翻译 生成 API Key

# 使用方法 1
from transgpt.translate import trans, TENCENT
result = trans(
    ${CONTENT}, 
    from_lang='ja', 
    to_lang='zh', 
    platform=TENCENT, 
    api_id=${TX_SECRET_ID}, 
    api_key=${TX_SECRET_KEY}
)

# 使用方法 2
from transgpt.trans_tencent import TencentTranslation
client = TencentTranslation(api_id=${BD_APP_ID}, api_key=${BD_APP_KEY})
result = client.translate(${CONTENT}, from_lang='ja', to_lang='zh')

更多使用方法详见单元测试:

ChatGPT AI 翻译

使用前需要先到 OpenAI 生成 API Key

# 使用方法 1
from transgpt.translate import trans, CHATGPT, CHATGPT_35_TURBO
result = trans(
    ${CONTENT}, 
    platform=CHATGPT, 
    api_id='', 
    api_key=${GPT_API_KEY}, 
    args={
        ARG_ROLE: ${GPT_AI_ROLE},     # Option: 定义人设
        ARG_OPENAI_MODEL: CHATGPT_35_TURBO, 
        ARG_PROXY_IP: '127.0.0.1', 
        ARG_PROXY_PORT: 8888
    }
)

# 使用方法 2
from transgpt.trans_chatgpt import ChatgptTranslation, CHATGPT_35_TURBO, ARG_ROLE
client = ChatgptTranslation(${GPT_API_KEY}, CHATGPT_35_TURBO, '127.0.0.1', 8888)
result = client.translate(${CONTENT}, from_lang='日文', to_lang='中文')     # 使用内置 AI 人设
result = client.translate(${CONTENT}, args={ ARG_ROLE: ${GPT_AI_ROLE} })    # 使用自定义 AI 人设

更多使用方法详见单元测试: