pylbc

Une API Python3 pour LeBonCoin.

SEULEMENT pour la catégorie immobilier pour le moment.

Installation

Requis : python >= 3.0

Avec pip

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
python3 -m pip install pylbc 

Depuis les sources

git clone https://github.com/razaborg/pylbc.git
cd pylbc

Et utilisez le directement ou installez-le avec setuptools :-)

Utilisation

Directement en CLI

curl https://raw.githubusercontent.com/razaborg/pylbc/master/lbcli.py -o lbcli.py
chmod +x lbcli.py
./lbcli.py
usage: lbcli.py [-h] [--coordinates LAT LNG] [--radius RADIUS] --category
                {immobilier,ventes,locations,colocations} --real-estate-type
                {maison,appartement,terrain,parking,autre}
                [--price-range PRICE_RANGE PRICE_RANGE]
                [--square-range SQUARE_RANGE SQUARE_RANGE]
                [--rooms-range ROOMS_RANGE ROOMS_RANGE]
                [--order-by {price,time}] [--sort-order {asc,desc}]
                [--verbose] [-y]
lbcli.py: error: the following arguments are required: --category/-C, --real-estate-type/-T

En tant que librairie

import pylbc

'''
and do your magic here...
using pylbc.Search() and pylbc.SearchResult()
'''

Jettez un oeil aux exemples plus bas ;-)

Documentation

La classe Search()

Cette classe dispose de plusieurs méthodes permettant de faciliter la construction des requêtes de recherche. Pour le moment, seule la fonctionnalité de recherche est visée par cette API, et tout particulièrement la catégorie "immobilier". A l'avenir, peut-être de nouvelles catégories/fonctionnalités de l'API y seront ajoutées.

Plusieurs fonctionnaliéts de recherche sont proposés par le site leboncoin.

Parmi lesquelles :

• définir une catégorie : la méthode set_category()
• définir des mots-clés de recherche : la méthode set_query()
• définir un fourchette de prix : la méthode set_price()
• définir une fourchette de surface : la méthode set_square()
• définir une fourchette de pièces : la méthode set_rooms()
• définir un/des type de bien : la méthode set_real_estate_type()
• définir un/des départements géographiques : la méthode set_departments()
• définir une zone géographique et un rayon : la méthode set_coordinates()
• définir une ville de recherche : la méthode add_city() (non compatible avec les autres options de recherche géographique)

Une fois la recherche paramétrée, la requete peut être lancée avec :

• la méthode request_infos() pour ne récupérer que les métadonnées des résultats
• la méthode request_once() pour charger une seule page de résultats
• la méthode iter_results() pour charger l'ensemble des résultats à travers un itérateur

La classe SearchResult()

Cette classe est un "wrapper" permettant de manipuler plus facilement les résultats renvoyés par l'API. Elle dispose ainsi de méthodes et d'attributs spécifiques en ce sens.

Actuellement ce type d'objet ne peut être généré qu'automatiquement à partir de la classe Search().

Les méthodes "custom"

• is_recent() renvoie un booléen
• is_appartment() renvoie un booléen
• is_house() renvoie un booléen
• price_per_square() renvoie le prix au m2 du résultat

Les attributs

Voici à quoi ressemble un objet de cette classe, avec l'ensemble de ses attributs:

SearchResult(\
 title="Charmante maison en pierre centre-ville", \
 publication_date="2019-06-16", \
 price=510, \
 coordinates=(48.20384, -1.48986), \
 real_estate_type="maison", \
 square=60, \
 url="https://www.leboncoin.fr/locations/xxxxxxxxxxx.htm", \
 thumbnail="https://img6.leboncoin.fr/ad-thumb/xxxxxxxxxxxxxxx.jpg"\
)

Exemples

#!/usr/bin/env python3
import pylbc

lat_paris, lng_paris = 48.864716, 2.349014
radius = 50 # in kilometers

query = pylbc.Search()
query.set_price(mini=500, maxi=900)
query.set_category('locations')
query.set_real_estate_types(['maison'])

# option 1: faire une recherche autour d'un point donné (ici, paris) dans un rayon donné (ici 50kms)
query.set_coordinates(lat=lat_paris, lng=lng_paris, radius=radius)

# option 2 : recherche par départements, ici toute la bretagne :-)
# query.set_departments(['22', '56', '35', '29'])

# affichage de la requete avant envoi
query.show_filters()

# pré-requête pour récupérer les métadonnées
infos = query.request_infos()
print(infos)
print("A total of %d results is announced by the server." % infos['total'])

# récupération et affichage de tous les résultats
for result in query.iter_results():
    print(result)