Stockman
友好的A股量化数据包，支持tushare等多数据渠道（其他渠道开发中）收集，自带常用和非常用数据指标（开发中）
一、使用方式
1、生成配置文件清单
# example_generate_config_pystock.py
import stockman
stock = stockman.Stock()
stock.generate_config()上述代码将会在项目当前目录生成 sample.yaml 配置文件， 请根据实际情况进行填写
DBCONFIG: # MYSQL数据库配置
host: 127.0.0.1 # MYSQL数据库主机地址
dbname: stock_db # MYSQL数据库名称，需要自己创建该名称数据库
username: root # MYSQL数据库用户名
password: stock_db # MYSQL数据库密码
port: 3306 # MYSQL数据库端口
charset: utf8 # MYSQL数据库默认字符集
prefix: stockman_ # MYSQL数据库表前缀
APIS: # 数据渠道配置
Tushare: # Tushare 数据渠道
Params: # Tushare 数据渠道配置
token: '' # Tushare 数据渠道TOKEN，请于Tushare个人中心获取
Permissions: # Tushare 数据功能权限配置
stock_list: true # 是否使用Tushare渠道进行股票列表数据权限获取
stock_daily: true # 是否使用Tushare渠道进行股票日线数据权限获取
stock_trade_cal: true # 是否使用Tushare渠道进行股票交易日历数据获取2、自动安装数据表
# example_install_pystock.py
import stockman
with open("sample.yaml", "r") as f:
res = f.read()
stock = stockman.Stock(res)
stock.install()上述代码将会根据配置文件 sample.yaml 的数据库部分配置，生成各项数据表
3、设置接口调度频率限制
本功能主要用于开源API或者未来主动采集数据时拉取数据的速度限制，如tushare的日线数据接口调用限制为 100次/60秒
# example_set_func_times_limit_pystock.py
import stockman
with open("sample.yaml", "r") as f:
res = f.read()
stock = stockman.Stock(res)
stock.set_times_limit(feature="tushare.stock_daily_sub", limit_time=(100, 60))set_times_limit 方法接收 feature 与 limit_time 两个参数，其中 feature 参数的组成结构为 {api_name}.{func_name} , limit_time
参数为一个包含两个值的元组，依次为 次数 、 时间（单位为秒），指代的频率为 次数/时间（单位为秒）
目前feature支持调节频率的方法为
| 接口名称 | api_name | func_name | 默认值 |
|---|---|---|---|
| Tushare日线数据接口 | tushare | stock_daily_sub | 100/60 |
4、初始化数据
# example_init_data_pystock.py
import stockman
with open("sample.yaml", "r") as f:
res = f.read()
stock = stockman.Stock(res)
stock.init()上述代码将会自动依次根据配置文件 sample.yaml 中的数据渠道部分中的权限配置去导入历史数据，目前包含有交易日历、股票列表、历史日K线数据等。
5、主动更新数据
# example_update_pystock.py
import stockman
with open("sample.yaml", "r") as f:
res = f.read()
stock = stockman.Stock(res)
# 更新日K线数据
def update_daily_k_data():
stock.update_daily_k_data()
# 更新股票列表数据
def update_stock_list_data():
stock.update_stock_list_data()
if __name__ == '__main__':
update_daily_k_data()
update_stock_list_data()
