textanalyze4sc

中文文本分析库，可对文本进行词频统计、情绪分析、话题分析等

• github地址 https://github.com/hidadeng/cntext
• pypi地址 https://pypi.org/project/cntext/

功能模块含

• word_cloud 文本统计,可读性等
• get_keyword 获取文本关键词
• get_entity 获取文本实体
• get_emotion 获取文本情绪
• get_cosemantic 获取词语共现语义图
• get_topic 获取话题
• visualization 可视化，如词云图

安装

pip install textanalyze4sc

一、读取数据

from texttool import analyze

df_data = analyze.load_data(the path of your data)

二、提取关键词

df_data_key=analyze.get_keyword(df_data)

三、提取实体

df_data_entity=analyze.get_entity(df_data)

四、情感分析

这里提供两种粒度的情感分析。

1，这里分为三种“积极”，“负面”，“中立”

analyze.get_emotion('我很开心，你是这么认为的吗')

结果

'pos'

2，这里进行更为细粒度的区分，分为“好”，“乐”，“哀”，“怒”，“惧”，“恶”，“惊” 七类情绪。

analyze.get_emotion_sp('我很开心，你是这么认为的吗')

结果

{'words': 10,
 'sentences': 1,
 '好': 0,
 '乐': 1,
 '哀': 0,
 '怒': 0,
 '惧': 0,
 '恶': 0,
 '惊': 0}

五、词语共现图

本文使用筛选出现频率出现前50的实体，并作出共现图

analyze.get_cosemantic(df_data,top50_all)

六、可视化

本文提供各类可视化工具，柱状图，趋势图，词云图等。