Validators for different russian banking values


Keywords
banking, python3, validations
License
MIT
Install
pip install vitya==0.20.5.1

Documentation

vitya

WARNING: This library is still in development stage.

Validators for different russian banking values.
Values you can validate:

  • ИНН validate_inn
    • ИНН для ИП/Физ.Лица validate_inn_ip
    • ИНН для Юр.Лица validate_inn_le
  • КПП validate_kpp
  • БИК validate_bic
  • ОГРН validate_ogrn
    • ОГРНИП validate_ogrnip
  • СНИЛС validate_snils
  • ОКТМО validate_oktmo

You should pass value as str, otherwise exception will be raised.
If passed value is wrong, all functions will raise ValidationError.

Also, optionally, you can use validators as Pydantic fields

Examples:

validate_inn("3664069397")

try:
    validate_inn("770708389")
except ValidationError as e:
    print(f"wrong inn: {e}")
validate_kpp("616401001")
validate_bic("044525901")
validate_ogrn("1027700132195")
validate_snils("11223344595")
validate_oktmo("69701000001")
from pydantic import BaseModel, ValidationError
from vitya.pydantic_fields import INN


class InnModel(BaseModel):
    inn: INN


inn_model = InnModel(inn="302502032671")
assert inn_model.inn == "302502032671"

try:
    InnModel(inn="3664069398")
except ValidationError as e:
    print(e.errors())

Валидация платежей по реквизитам (Russian)

Для валидации платежей используется следующий базовый класс, от которого необходимо наследоваться:

class BaseModelChecker

У наследников этого класса есть переменная класса:

__checkers__: ClassVar[List[Tuple[Type[BaseChecker], List[str]]]] = []

В этой переменной содержится список чекеров (наследников BaseChecker), которые будут вызваны (вызовется метод check) при инициализации инстансов BaseModelChecker

Класс чекеров наследуется от BaseChecker

class BaseChecker(ABC):
    @abstractmethod
    def check(self) -> None:  # pragma: no cover
        pass

При инициализации инстансов класса BaseModelChecker, когда появляется проверка чекеров не выполняется успешно, выбрасывается ошибка CheckerError, которая затем оборачивается в pydantic.ValidationError

class CheckerError(ValueError):
    def __init__(self, errors: Sequence[Exception]):
        self._errors = errors

    @property
    def errors(self) -> Sequence[Exception]:
        return self._errors

Пример работы

Для примера разберем базовую ситуацию: ключевание номера счёта и БИКа банка. Чтобы это проверить, нам нужно создать класс наследник BaseModelChecker, со встроенным чекером ключевания счёта и БИКа. Такой чекер есть в базовых реализациях и называется AccountBicChecker.

Пример кода:

class MyPayment(BaseModelChecker):
    account_number: AccountNumber
    bic: BIC

    __checkers__ = [
        (AccountBicChecker, ['account_number', 'bic'])
    ]

try:
    payment = MyPayment(account_number='40802810722200035222', bic='045004861')
except ValidationError as e:
    print('ой, что-то не так с данными: ', str(e))
else:
    print('все отлично!')

Результат выполнения:

ой, что-то не так с данными:  1 validation error for TestAccountBicModelChecker
__root__
  [AccountValidationBICValueError()] (type=value_error.checker; _errors=[AccountValidationBICValueError()])

Поменяем БИК на корректный (последнюю цифру)

try:
    payment = MyPayment(account_number='40802810722200035222', bic='045004864')
except ValidationError as e:
    print('ой, что-то не так с данными: ', str(e))
else:
    print('все отлично!')

Результат выполнения:

все отлично!