Dieses Paket ermöglicht den Aufbau eines lokalen Caches aus OPENWOWI-Daten. Der Cache baut sich mit Hilfe des WowiPy-Moduls auf. Bitte klären Sie vor Benutzung dieses Moduls, ob Ihr geplanter Anwendungszweck im Rahmen der Nutzungsbedingungen Dr. Klein Wowi Digital AG erlaubt ist.

Der bevorzugte Anwendungsfall ist sicherlich die direkte Abfrage von Datensätzen aus OPENWOWI. Aktuell ist jedoch eine Abfrage, wie "Welche Person gehört zu dieser Telefonnummer" oder "Gib mir alle Gebäude der X-Str." nicht direkt möglich. Diese Funktionslücke wird mit diesem Modul geschlossen, da man nach Aufbau des Caches entweder direkt in der erzeugten Datenbank arbeiten oder das vereinfachte DB-Modell nutzen kann.

pip install wowicache

• Ablage der Daten diverser OPENWOWI-Endpunkte in eine SQLAlchemy-kompatible Datenbank (MySQL, MariaDB, sqlite, Postgres, ...)
• Abfrage der Daten in einem vereinfachten Objektmodell mit Rückwärtssuche (siehe Beispiel)

Cache aufbauen und Gebäude daraus auslesen, die in der Teststr. liegen

from wowicache.models import WowiCache, Building
from wowicache import update_cache
from dotenv import dotenv_values
import os

env_file = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), '.env')
settings = dotenv_values(env_file)

cache = WowiCache(settings.get("db_connection_string"))
update_cache.cache_to_db(env_file)

buildings = cache.session.query(Building).filter(Building.street.like('%Teststr%'))
for building in buildings:
    print(building.building_type_name)
    print(building.street_complete)