说明
一个省 -> 多个市，一个市 -> 多个县
一个县 -> 一个市， 一个市 -> 一个省
备注：县级名称单位可能会重复， 返回第一个查到的市级单位
来源：国家统计局 2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日)
地址：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html
范围：省 - 市 - 县/区
快速开始
pip install chinaarea
pypi地址
https://pypi.org/project/chinaarea/
项目结构
chinaarea/
│ chinaarea.py # 项目主文件
│ README.md # 说明文件
│ scrapy.cfg # scrapy配置文件
│ __init__.py
│
└─stats_spider/ # 抓取数据的scrapy爬虫文件
│ china_area.sqlite # 数据保存的sqlite数据库文件
│ items.py
│ middlewares.py
│ models.py
│ pipelines.py
│ settings.py
│ __init__.py
│
├─spiders/ # 抓取数据的爬虫
area_spider.py
__init__.py
代码示例
>>> from chinaarea import ChinaArea
# 实例化
>>> ca = ChinaArea()
# 通过省获取市
>>> ca.get_cities("山东省")
['济南市', '青岛市', '淄博市', '枣庄市', '东营市', '烟台市', '潍坊市',
'泰安市', '威海市', '日照市', '莱芜市', '临沂市', '德州市', '聊城市',
'菏泽市']
# 通过市获取县/区
>>> ca.get_counties("济南市")
['市辖区', '历下区', '市中区', '槐荫区', '天桥区', '历城区', '长清区',
'平阴县', '济阳县', '商河县', '济南高新技术产业开发区']
# 通过县获取市
>>> ca.get_city("海淀区")
'北京市'
# 通过市获取省
>>> ca.get_province("合肥市")
'安徽省'
# 判断是否是省名
>>> ca.is_province("陕西省")
>>> True
# 判断是是否是市名
>>> ca.is_city("陕西省")
>>> False
# 判断是是否是县/区名
>>> ca.is_county("南开区")
>>> True
# 显示所有省份，城市，县/区
for province in ca.get_provinces():
print("### %s ###" % province)
for city in ca.get_cities(province):
print("# %s" % city)
for county in ca.get_counties(city):
print("* %s" % county)
