econ_jp

日本のオープンデータの民主化

econ_jpは日本の経済指標をデータフレームで扱えるPythonのパッケージです。日本の経済指標を前処理無しに使えます。

現在扱えるデータは次の8つです。

• 家計調査: 2人以上家計　2000年からの支出額（小分類）
  • 出典：家計調査（家計収支編）　時系列データ（二人以上の世帯）（https://www.stat.go.jp/data/kakei/longtime/index.html）
  • データURL: "https://www.stat.go.jp/data/kakei/longtime/csv/h-mon-a.csv"
• 貿易収支: 1979年からの月次推移
  • 出典: 財務省　貿易統計: https://www.customs.go.jp/toukei/suii/html/time.htm
  • csv url: https://www.customs.go.jp/toukei/suii/html/data/d41ma.csv
• 日銀　マネタリーベース　1970年からの月次推移
  • 出典: 日本銀行　マネタリーベース　https://www.boj.or.jp/statistics/boj/other/mb/index.htm/
  • excel url: https://www.boj.or.jp/statistics/boj/other/mb/mblong.xlsx
• 日本の各都道府県のコロナ感染者数など
  • 出典 新型コロナ関連の情報提供:NHK
  • データURL: "https://www3.nhk.or.jp/n-data/opendata/coronavirus/nhk_news_covid19_prefectures_daily_data.csv"
• 世界のコロナ感染者数
  • データソース: Johns Hopkins University https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
  • データURL: "https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv"
• 日本のスーパーマーケット数
  • 統計・データで見るスーパーマーケット: スーパーマーケット店舗数より: http://www.j-sosm.jp/tenpo/index.html
  • データURL: "http://www.j-sosm.jp/dl/tenpo2204.xlsx"
• 日本のスーパーマーケットの販売動向データ
  • 統計・データで見るスーパーマーケット: スーパーマーケット店舗数より: http://www.j-sosm.jp/news/index.html
  • データURL: "http://www.j-sosm.jp/dl/hanbai_month.xlsx"
• 日本のスーパーマーケットの各種DI
  • 統計・データで見るスーパーマーケット: スーパーマーケット店舗数より: http://www.j-sosm.jp/news/index.html
  • データURL: "http://www.j-sosm.jp/dl/keieidoukou.xlsx"

使い方

$ pip install econ_jp

• 家計調査

from econ_jp import econ_jp

df = econ_jp.kakei_chosa()

• 貿易収支

from econ_jp import econ_jp

df = econ_jp.boeki_total_monthly()

• マネタリーベース

from econ_jp import econ_jp

df = econ_jp.boj_monetary_base()

• 日本の各都道府県のコロナ感染者数など

from_econ_jp import econ_jp
df = econ_jp.jp_covid_daily_data()

• 世界のコロナ感染者数

from_econ_jp import econ_jp
df = econ_jp.global_covid_daily_data()

• 日本のスーパーマーケット数

from_econ_jp import econ_jp
df = econ_jp.supermarkets_num()

• 日本のスーパーマーケットの販売動向データ

from_econ_jp import econ_jp
df = econ_jp.supermarkets_sales()

• 日本のスーパーマーケットの各種DI

from_econ_jp import econ_jp
df = econ_jp.supermarkets_di()

サンプルノートブック

• jupyter_notebook