FH 머신비전 AI 기능

FH 머신비전은 고급 AI 기술을 활용하여 산업 현장의 다양한 이상 탐지 및 객체 인식 문제를 해결합니다. 본 프로젝트는 특히 RT-DETR과 anomalib 라이브러리를 통합하여, 정밀한 이상 탐지 모델을 제공함으로써 생산 효율성을 극대화하고, 제품 품질을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

RT-DETR (Real-Time Detection with Transformers)

RT-DETR은 실시간 객체 탐지를 위한 최신 딥러닝 모델로, Transformer 기반의 아키텍처를 사용하여 높은 정확도와 실시간 성능을 제공합니다. 이 모델은 특히 복잡한 산업 환경에서의 다양한 객체를 정확하게 탐지하고 구분하는 능력을 보여줍니다.

Anomalib 라이브러리

Anomalib는 이미지 기반 이상 탐지를 위한 광범위한 알고리즘과 도구를 제공하는 오픈 소스 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 다양한 이상 탐지 모델을 쉽게 훈련하고, 벤치마킹하며, 실제 산업 환경에 배포할 수 있도록 설계되었습니다. Anomalib는 MVTec AD와 같은 공개 데이터셋과 사용자 정의 데이터셋 모두에 대한 지원을 포함하고 있습니다.

주요 기능

• RT-DETR을 통한 실시간 객체 탐지: 복잡한 산업 환경에서 다양한 객체를 정확하고 빠르게 탐지합니다.
• Anomalib를 활용한 정밀 이상 탐지: 최신 딥러닝 기술을 바탕으로 한 다양한 이상 탐지 모델을 제공하여, 제품 결함을 효과적으로 식별합니다.
• 사용자 친화적인 API와 문서: 빠른 프로토타이핑과 효율적인 모델 개발을 지원합니다.
• 산업 환경에 최적화된 솔루션: 다년간의 산업 현장 경험을 바탕으로 최적화된 AI 기능을 제공합니다.

시작하기

본 프로젝트를 사용하여 자체 머신비전 시스템을 구축하려면 다음 단계를 따르세요:

설치 요구 사항

pip install fhailib

라이선스

이 프로젝트는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

기여하기

본 프로젝트에 기여하고 싶으신 분들은 이슈를 생성하거나 풀 리퀘스트를 보내주세요. 모든 기여는 환영합니다!