pyverified on Pypi

基于Python实现的参数校验框架

索引

校验失败消息支持
框架支持
类型以及校验规则

安装

pip install pyverified

使用

如何使用pyverified校验数据

from pyverified import Verify, rule

params = dict(aaa=rule.float(default=1.23, digits=1))
data = {}
verified = Verify(data, params)
print(verified.params)

校验失败消息支持

如何改变报错返回的信息

默认为中文报错信息，如果想使用英文，则使用message.english()方法设置。

from pyverified import rule
from pyverified.msg import message

message.english()

rule.phone().execute_parse('tel', '123456')

自定义报错信息

from pyverified import rule
from pyverified.msg import message


class NewMsg:
    phone = '{key}的值{value}并不是电话号码'


message.reload(NewMsg)

rule.phone().execute_parse('tel', '123456')

框架支持

Flask

获取form参数并解析

from flask import Flask, jsonify

from pyverified import rule, message, ValidationError
from pyverified.frame.flask import with_request, Params

app = Flask(__name__)
message.english()

relus = dict(
    username=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20),
    password=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20)
)


# 拦截 pyverified 的 ValidationError 异常，定制返回消息格式。
@app.errorhandler(ValidationError)
def handler_exception(error):
    response = jsonify({'error': error.msg})
    response.status_code = 400
    return response


@app.route('/index', methods=['POST'])
@with_request(form=relus)  # 必须在 app.route 装饰器下面
def index(params: Params):
    return params.form


if __name__ == '__main__':
    app.run()

获取json参数并解析，当设置many=True时，json参数应该为[]格式。

from flask import Flask, jsonify

from pyverified import rule, message, ValidationError
from pyverified.frame.flask import with_request, Params

app = Flask(__name__)
message.english()

relus = dict(
    username=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20),
    password=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20)
)


@app.route('/index', methods=['POST'])
@with_request(json=relus, many=True)
def index(params: Params):
    return params.json


...

获取query参数并解析。

from flask import Flask

from pyverified import rule, message
from pyverified.frame.flask import with_request, Params

app = Flask(__name__)
message.english()

relus = dict(
    username=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20),
    password=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20)
)


@app.route('/index', methods=['POST'])
@with_request(query=relus)
def index(params: Params):
    return params.query


...

获取headers对应值并解析。

from flask import Flask

from pyverified import rule, message
from pyverified.frame.flask import with_request, Params

app = Flask(__name__)
message.english()

relus = dict(
    username=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20),
    password=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20)
)


@app.route('/index', methods=['POST'])
@with_request(headers=relus)
def index(params: Params):
    return params.headers


...

也支持多次解析不同的规则，但是解析相同类型的参数的话，后者会覆盖前者的解析结果

写法上可以这样写

from flask import Flask

from pyverified import rule, message
from pyverified.frame.flask import with_request, Params

app = Flask(__name__)
message.english()

query_rules = dict(
    username=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20),
    password=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20)
)
json_rules = dict(age=rule.int(required=True))


@app.route('/index', methods=['POST'])
@with_request(query=query_rules, json=json_rules)
def index(params: Params):
    return {'query': params.query, 'json': params.json}


...

也可以这样写

from flask import Flask

from pyverified import rule, message
from pyverified.frame.flask import with_request, Params

app = Flask(__name__)
message.english()

query_rules = dict(
    username=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20),
    password=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20)
)
json_rules = dict(age=rule.int(required=True))


@app.route('/index', methods=['POST'])
@with_request(query=query_rules)
@with_request(json=json_rules)
def index(params: Params):
    return {'query': params.query, 'json': params.json}


...

Fastapi

获取form参数并解析

from fastapi import FastAPI, Request
from starlette.responses import JSONResponse

from pyverified import rule, message, ValidationError
from pyverified.frame.fastapi import with_request

message.english()

relus = dict(
    username=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20),
    password=rule.str(required=True, isalnum=True, minLength=1, maxLength=20)
)

app = FastAPI()


@app.exception_handler(ValidationError)
async def http_exception_handler(request: Request, exc: ValidationError):
    return JSONResponse(
        status_code=400,
        content={"message": exc.msg}
    )


@app.post("/index")
@with_request(form=relus)
def index(request: Request):
    params = request.state.params
    return params.form

类型以及校验规则

基本数据类型规则

str

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None
minLength	字符串最小长度	None
maxLength	字符串最大长度	None
enum	字符串枚举，传入list规则时，则判断是否在枚举范围内，传入dict规则之后会对在其中的枚举进行映射	None
strip	是否去除左右两边指定字符串	False
lstrip	是否去除左边空指定字符串	False
rstrip	是否去除右边空指定字符串	False
strip_chars	配合strip使用，为指定的字符串	None
lstrip_chars	配合lstrip使用，为指定的字符串	None
rstrip_chars	配合rstrip使用，为指定的字符串	None
startswith	检字符串是否以指定字符串开头	None
endswith	检字符串是否以定字符串结尾	None
isalnum	检查字符串是否由字母和数字组成	False
isalpha	检查字符串是否仅由字母组成	False
isdecimal	检查字符串是否只包含十进制数字字符	False
isdigit	检查字符串是否只包含数字字符	False
isidentifier	检查字符串是否是一个合法的标识符	False
islower	检查字符串中的字母是否都为小写字母	False
isupper	检查字符串中的字母是否都为大写字母	False
isprintable	检查字符串是否是可打印的	False
isspace	检查字符串是否只包含空白字符	False
istitle	检查字符串中的单词是否都以大写字母开头，并且后续的字母都是小写字母	False
include	检查字符串是否包含指定字符串	None
exclude	检查字符串是否不包含指定字符串	None
replace	是否替换字符串中的指定字符串为其他字符串	False
replace_args	配合replace使用	()
capitalize	将字符串的第一个字符转换为大写，而将字符串中的其余字符转换为小写	False
title	将字符串中每个单词的第一个字母转换为大写，而将单词中的其余字母转换为小写	False
swapcase	交换字符串中每个字母的大小写	False
lower	将字符串中的所有字母转换为小写	False
upper	将字符串中的所有字母转换为大写	False
casefold	字符串的casefold()方法与lower()方法类似，但是更加强大。casefold()方法将字符串中的所有字符转换为小写，并且还处理了一些特殊字符，使其更适合用于不区分大小写的比较	False
split	将字符串按照指定字符切割，注意！使用此功能后获取的返回结果是list类型的数据	None
split2type	将切割后的数据中的元素都转化为指定的数据类型	None
regex	将字符串进行正则匹配	None

int

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None
gt/gte/lt/lte	数值大小比较	None
enum	数字枚举，传入list规则时，则判断是否在枚举范围内，传入dict规则之后会对在其中的枚举进行映射	None

float

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None
gt/gte/lt/lte	数值大小比较	None
digits	float类型保留小数位数	None
decimal	是否转化为decimal数据类型	False

bool

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None
convert	是否将字符串转化为bool类型，为True时会转化字符串的True，False转化为对应的bool类型，大小写不敏感	True

datetime/date

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None
fmt	日期格式化样式	datetime为`%Y-%m-%d %H:%M:%S`，date为`%Y-%m-%d`
gt/gte/lt/lte	日期大小比较	None
enum	日期是否在指定的枚举中	None

嵌套结构数据类型

dict

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None
subset	定义的嵌套规则
dest	忽略所有校验，直接获取原值

list

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None
subset	定义的嵌套规则
dest	忽略所有校验，直接获取原值

扩展数据类型

email

校验字符串是否为邮箱

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None

ipv4

校验字符串是否为ipv4地址

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None

ipv6

校验字符串是否为ipv6地址

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None

phone

校验字符串是否为电话号码

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None
region	电话号码地区	CN

addr

校验字符串是否为链接地址

规则	释义	初始值
default	默认值	False
required	是否是必须的	False
allow_none	值是否允许为空	True
multi	是否是多个值	False
func	自定义函数	None

pyverified
Release 2024.10.11

Release 2024.10.11

2024.10.11

2024.8.21

2024.8.20

3.0.0

2.0.0

1.0.2

1.0.1

1.0.0

Documentation

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类型以及校验规则

基本数据类型规则

str

int

float

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datetime/date

嵌套结构数据类型

dict

list

扩展数据类型

email

ipv4

ipv6

phone

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Development practices

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Contributors

pyverified Release 2024.10.11

Release 2024.10.11 Toggle Dropdown 2024.10.11 2024.8.21 2024.8.20 3.0.0 2.0.0 1.0.2 1.0.1 1.0.0

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如何改变报错返回的信息

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Flask

Fastapi

类型以及校验规则

基本数据类型规则

str

int

float

bool

datetime/date

嵌套结构数据类型

dict

list

扩展数据类型

email

ipv4

ipv6

phone

addr

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1.0.2

1.0.1

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