qtdata
量化数据源众多，参考https://github.com/rchardzhu/awesome-quant-cn
金融数据是量化的基础，没有数据量化就无从下手。随着行业竞争加剧，量化对高质量—更快更全更准数据的要求更高，毕竟搞量化不能输在起跑线上。现在各种量化数据源五花八门，发现很多朋友对这块不是很清楚，个人也在上面花了不少时间，希望能跟大家一起共建，感兴趣的朋友可以关注公众号加群一起交流。 微信公众号：诸葛说talk
各种数据源格式各不相同，本代码库希望能够把各种数据源统一起来，大家只需要依赖这个lib库就好。 本代码库预计实现的功能：
- 适配各类数据源，对量化感兴趣的同学只使用一套代码库就可以使用各种数据
- 输出为pandas格式，方便直接使用
- 可以存储到本地行情库，也可以从本地行情库读取
加群福利：
- 可以一起交流想法
- 可以一起贡献代码
- 可以优先开发想要的功能
- 可以解决技术难题
量化数据源分为如下几种： 开源量化数据、券商/量化交易平台提供的数据源、专业数据服务公司和自己抓取清洗几种方式。
开源量化数据
通过抓取各类财经网站或公开的金融数据，进行清洗加工存储后开放出来，为量化学习者提供金融数据需求
- BaoStock -- 一个免费、开源的证券数据平台（无需注册），通过python API获取证券数据信息，返回的数据格式为pandas DataFrame类型，同时支持通过BaoStock的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。 优点是免费，缺点是数据不全
- tushare -- 分为tushare和tushare pro。tushare pro数据覆盖范围广，但获取次数较多时有积分限制，。老版api只提供基础日线数据。 tushare pro现金积分充值比例是1:10，比如充值200获取2000积分，积分有效期一年， 使用数据积分不减少。A股2000积分可以使用，但限频次，每分钟限200次请求，每天限10w次api请求。 港美股日线需至少5000积分。 分钟级数据需要单独开权限的，跟平台积分没有关系，需要单独申请。
- akshare -- 基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具。akshare api接口变动较频繁，数据格式不通用
- yfinace -- yahoo财经数据获取，需要使用代理访问
- easyquotation-- python实时获取新浪/腾讯的全市场行情，无法获取历史数据
- efinance -- 用于获取股票、基金、期货、债券数据的免费开源 Python 库
券商/量化交易平台
- 聚宽数据JQData -- 聚宽提供了本地量化金融数据服务jqdatasdk 。申请可以获得三个月的试用期，一个手机号仅限注册一次。申请链接
- rqdata-- 米筐提供的数据服务。免费试用15天，试用账户每天 50MB 的配额限制，申请链接
- tqsdk -- TqSdk免费版本提供全部的期货、商品/金融期权和上证50、沪深300和中证500的实时行情，TqSdk专业版可提供A股股票的实时和历史行情
- futu openapi: 富途提供的量化api，可以获取历史行情和实时行情，根据账号金额等级对应不同的数据获取权限
专业数据服务公司
- 万得Wind Data Service数据服务 — 约3~6w人民币/年，具体需要咨询销售，国内金融数据万得相对更全
- ifind — 同花顺金融数据终端，定价约wind的1/3
- choice数据 — 东方财富数据终端，choice质量据说不如ifind
- 彭博bloomberg数据服务 — 约2w刀/年，具体需要咨询销售
自己抓取&清洗数据
编程能力好且有时间的朋友，也可以自己抓取和清洗数据。好处是数据质量有保障，可以按照自己要求来进行处理；缺点是对编程能力有一定要求，且比较费时间人力。
比较常见的是对特定数据当上面的数据源无法覆盖时，可以自己抓取补充。
