pyDolarVenezuela es una librer铆a de Python dise帽ada para facilitar la obtenci贸n de los valores del d贸lar en distintos monitores en Venezuela. Esta herramienta te permite acceder a informaci贸n actualizada proveniente de diversas p谩ginas web que publican el valor del d贸lar en tiempo real:
| P谩gina Web | URL | Estado |
|---|---|---|
| Exchange Monitor | https://exchangemonitor.net/dolar-venezuela |  |
| CriptoDolar | https://criptodolar.net/ | |
| BCV (Banco Central de Venezuela) | http://www.bcv.org.ve/ | |
| Italcambio | https://www.italcambio.com/ | |
| Al Cambio | https://alcambio.app/ | |
| DolarToday | https://dolartoday.com/ | |
| EnParaleloVzla | https://t.me/enparalelovzlatelegram | |
pyDolarVenezuela tiene como objetivo principal brindar una soluci贸n eficiente y confiable para acceder a informaci贸n relevante sobre el valor del d贸lar en Venezuela, ofreciendo as铆 una herramienta valiosa para desarrolladores interesados en trabajar en este 谩mbito.
pyDolarVenezuela utiliza Supabase para la integraci贸n de la base de datos Postgres. Tambi茅n puede implementar otro servidor de base de datos si lo prefiere o localmente.
from pyDolarVenezuela import LocalDatabase, Database
local = LocalDatabase(
motor='sqlite',
url='database.db' # Ubicaci贸n de la base de datos
)
db_server = Database(
motor='postgresql',
host='postgres-cloud-host',
port='postgres-cloud-port',
user='postgres-cloud-user',
password='your-secure-password',
database='postgres-cloud-database-name'
)Nota: Se pueda utilizar con SQLAlchemy.
Proporciona almacenamiento en cach茅 integrado para una r谩pida recuperaci贸n de datos para mejorar el rendimiento al realizar solicitudes a la misma fuente. Puedes configurar el tiempo de espera si lo deseas.
from datetime import timedelta
from pyDolarVenezuela import Monitor
monitor = Monitor(..., ttl=timedelta(minutes=5))
pip install pyDolarVenezuelaEl m贸dulo pages, encontrar谩s una variedad de atributos que contienen informaci贸n sobre una p谩gina espec铆fica de la que deseas obtener los datos. Adicionalmente deber谩s importar la clase Monitor, cuyos par谩metros ser谩 la p谩gina que deseas utilizar, la moneda en la que se expresar谩n los precios (USD, EUR) y entre otras.
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio, BCV, CriptoDolar, DolarToday, ExchangeMonitor, EnParaleloVzla, Italcambio
from pyDolarVenezuela import Monitor
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD')Como se mencion贸 anteriormente, puede utilizar una base de datos (que es 煤til para calcular cambios, porcentajes, colores y s铆mbolos).
El par谩metro currency de la clase Monitor por defecto tiene el valor: USD, verifique que la p谩gina de la que desea obtener los datos pueda expresar precios en EUR.
print(AlCambio.currencies)
>> ['usd']Se utiliza para obtener todos los datos de los monitores que se encuentran en dicha p谩gina.
Se utiliza para obtener datos de un monitor espec铆fico y acceder a ellos f谩cilmente.
Argumentos:
-
type_monitor: El c贸digo del monitor del cual se desea obtener informaci贸n.
Le permite obtener el historial de precios de cierre de un monitor espec铆fico.
Argumentos:
-
type_monitor: El c贸digo del monitor del cual se desea obtener informaci贸n. -
start_date: Fecha de inicio del historial. -
end_date: Fecha de fin del historial. Por defecto es la fecha actual.
Le permite obtener todos los cambios realizados en un d铆a para un monitor espec铆fico.
Argumentos:
-
type_monitor: El c贸digo del monitor del cual se desea obtener informaci贸n. -
date: Fecha de la cual se desea obtener los precios.
Nota: Para get_prices_history y get_daily_price_monitor. Debe establecer una base de datos y puede utilizarla siempre que mantenga el script activo y alimente la base de datos.
Convierte una cantidad de dinero de una moneda a otra utilizando los datos de un monitor espec铆fico.
Argumentos:
-
type: Tipo de conversi贸n. (VES, USD, EUR) -
value: Monto a convertir. -
monitor: La data del monitor una vez obtenido sus datos.
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio, BCV, CriptoDolar, DolarToday, ExchangeMonitor, EnParaleloVzla, Italcambio
from pyDolarVenezuela import Monitor, Database, currency_converter
db = Database(...)
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD', db=db)
# Obtener los valores de todos los monitores
all_monitors = monitor.get_all_monitors()
# Obtener el valor del d贸lar en EnParaleloVzla
paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
last_update = paralelo.price
# Obtener el historial de precios de un monitor durante una semana.
history = monitor.get_prices_history("enparalelovzla", "01-07-2024", "05-07-2024")
# Obtener todos los cambios que se realizaron de un monitor.
changes = monitor.get_daily_price_monitor("enparalelovzla", "30-07-2024")
# "history", "changes". Obtendr谩 una lista de objetos.
# Conversion
data_paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
price_in_dolares = currency_converter(
type='VES', # VES | USD | EUR
value=1000, # Bs. 1000
monitor=information_dolar # Datos del dolar
)Respetando el tipado de las fechas. Te muestro c贸mo puedes formatearlo.
Nota: La fecha y la hora se almacenan internamente en UTC, por lo que puede especificar la zona horaria que desea mostrar cuando se actualiz贸 el monitor por 煤ltima vez.
from datetime import datetime
from pytz import timezone
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio
from pyDolarVenezuela import Monitor
zone = timezone('America/Caracas')
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD')
paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
last_update_dt = paralelo.last_update
last_update_ve = last_update_dt.astimezone(zone)
formatted_last_update = last_update_ve.strftime('%d/%m/%Y, %I:%M %p')
print(formatted_last_update)formatted_last_update Especifica c贸mo se debe formatear la fecha como una cadena.
